Должность: старший преподаватель кафедры дискретной математики и информатики.
Образование:
- — математический факультет Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова, 2000-2005г.г., специальность «математика», дополнительная квалификация «преподаватель»;
- — аспирантура Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова, кафедра прикладной и дискретной математики, 2006-2010г.г.
- — профессиональная переподготовка по программе «Информатика, вычислительная техника и информационно-коммуникационные технологии» (Центр дополнительного образования ФГБОУ ВО «ЧГУ им. И.Н. Ульянова», 2018 г.)
- — профессиональная переподготовка «Большие данные и цифровой образовательный инжиниринг» (2021, 288 часов, МИФИ)
- — профессиональная переподготовка «Веб-разработчик» (2022, 285 часов, ИТМО, Санкт-Петербург)
Курсы повышения квалификации:
- 1. Основы технологий ИИ (2024 г., 30 ч., МФТИ)
- 2. Летняя цифровая школа. Трек «Наука о данных» (2024 г., 132 ч., Корпоративный университет Сбербанка)
- 3 Инструменты и сервисы искусственного интеллекта в работе педагога высшей школы (2024 г., 72 ч., Марийский государственный университет)
- 4. Автоматизация работы с текстовыми данными и таблицами Excel с помощью языка Python (2024 г., 16 ч., НИЯУ МИФИ)
- 5. Оказание первой помощи пострадавшим (2024г., 16 ч., ЧГУ)
- 6. Методы машинного обучения: продвинутый уровень (2022, 16 часов, Тюменский государственный университет)
- 7. Методы машинного обучения базовый уровень (2022, 16 часов, Тюменский государственный университет)
- 8. Основы обработки таблиц с данными на языке Python (2022, 16 часов, Тюменский государственный университет
- 9. Базовые операции с данными на языке Python (2022, 16 часов, Тюменский государственный университет)
- 10. Основы баз данных и SQL-запросов (2022, 72 часа, ФГАОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет» (ДВФУ))
- 11. Информационные и коммуникационные технологии в деятельности преподавателя высшей школы в условиях электронной информационно-образовательной среды вуза (72 часа, 2021 г.)
- 12. Решение прикладных задач на языке Python (2021, 72 часа, АНО ДПО «Школа Анализа Данных», Яндекс.Лицей)
- 13. Искусственный интеллект и нейротехнологии (2020)
- 14. Анализ изображений (2020, НИЯУ МИФИ)
- 15. Введение в программирование на языке Python (2019-2020, 216 часов, АНО ДПО «Школа Анализа Данных», Яндекс.Лицей)
- 16. Зимняя школа Преподавателя — 2020: Цифровизация образования: основные тренды и оценивание образовательных достижений (2020)
- 17. Преподавание курса информатики (язык Python) (2019)
- 18. Зимняя школа преподавателя: Цифровизация образования: технологии, качество, вовлеченность (2019)
Научные направления:
- — дискретная математика
- — информатика и программирование
- — структуры и алгоритмы обработки данных
- — информационно-коммуникационные технологии в образовании
Сайт для студентов: http://it-math.ru/
Преподаватель Малого Физмата ЧГУ.
Преподаватель Яндекс.Лицея (2019-2023 гг.)
Публикации: 35 работ, в том числе:
- — Чернова В.С., Сидорова Е.Б., Орешкина Т.Г. Pазработка приложения «MyDiary» на Python. // Сборник научных трудов молодых ученых и специалистов. Сборник статей. В 2-х частях. Чебоксары, 2021. С. 408-413.
- — Сидорова Е.Б. Быстрое создание электронного курса. // Математика в образовании. Сборник статей. — Чебоксары, 2021. С. 45-51.
- — Орешкина Т.Г., Сидорова Е.Б., Троешестова Д.А. Анализ процесса адаптации первокурсников в социально-образовательной среде вуза. // Развитие современного образования в контексте педагогической компетенциологии. Материалы Всероссийской научной конференции с международным участием. — Чебоксары, 2021. С. 50-54.
- — Афанасьев Н.С., Сидорова Е.Б. Некоторые особенности использования коллекций в Python. // Сборник научных трудов молодых ученых и специалистов. Сборник статей. В 2-х частях. Чебоксары, 2020. С. 189-194.
- — Шабунин Л.В., Сидорова Е.Б. Независимость аксиом простого комбинаторного исчисления {b,c,w,k} // Математические модели и их приложения. сборник научных трудов. Чебоксары, 2018. С. 9-14.
- Сидорова Е.Б. Выбор базового языка программирования для студентов первого курса профильных специальностей. // Образование и наука в России и за рубежом. 2018. № 5 (40). С. 60-64.
- — Шабунин Л.В., Сидорова Е.Б. О полиномах Жегалкина максимально-нелинейных булевых функций от пяти переменных. // Математические модели и их приложения. Сборник научных трудов. Чебоксары, 2017. С. 12-17.
- — Сидорова Е. Б. Программирование в среде PascalABC (PascalABC.NET). Учебно-методическое пособие. – Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2018. — 156 с.
- — Сидорова Е. Б. Вводный опрос студентов первого курса // Молодой ученый. — 2017. – №19. – С. 329-334.
- — Шабунин Л.В., Сидорова Е.Б. О числе максимально-нелинейных булевых функций от пяти переменных. – Математические модели и их приложения: сб. научн. тр. – Вып. 18. – Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2016. – С. 158–163.
- — Сидорова Е.Б. Опыт внедрения балльно-рейтинговой системы в вузе. Современные тенденции развития науки и технологий: сборник научных трудов по материалам VI Международной научно-практической конференции 30 сентября 2015 г. – Белгород, 2015. — №6, часть X. – C. 116-120.
Государственные награды:
- Благодарность Чувашского государственного университета им. И.Н. Ульянова (2024)
- Почетная грамота Чувашского государственного университета им. И.Н. Ульянова (2022)
- Благодарность Чувашского государственного университета им. И.Н. Ульянова (2016)
