О кафедре актуарной и финансовой математики
1. Контактная информация и график работы.
Заведующий кафедрой – профессор, к.ф.-м.н. Иваницкий Александр Юрьевич.
г. Чебоксары, ул. Университетская 38, кабинет: 328.
График работы: пн – пт с 8.30 до 16.00, сб с 8.30 до 12.00. Обед с 12:30 до 13:30
Телефон: 45-03-01 (доп. 3558). E-mail: afm-98@mail.ru
2. О кафедре.
Кафедра была открыта в 1998 году.
3. Актуальность деятельности кафедры.
В настоящее время возросла роль математики в изучении сложнейших экономических процессов. В связи с активным развитием банковской системы, страховой, пенсионной и инвестиционной деятельности возникла необходимость в специалистах нового типа в этих областях. С целью подготовки специалистов, сочетающих в себе достаточно серьезную математическую и экономическую квалификации, востребованных в области бизнеса, была создана кафедра актуарной и финансовой математики, одна из первых в России.
Студенты, обучающиеся на кафедре актуарной и финансовой математики, овладевают широким спектром знаний по математике и использованию математических методов в экономике. Особое внимание в учебном процессе уделено актуарному и финансовому анализу, а также подготовке студентов в сфере информационных технологий в области финансов и страхования.
4. Каких специалистов кафедра выпускает?
Кафедра готовит актуарно-финансовых аналитиков, специалистов в области математических методов расчета, анализа, оптимизации и прогнозирования финансовых потоков с учетом рисков, возникающих в страховании и финансовых рынках, например, таких как рынки ценных бумаг и финансовых услуг. В некоторых из указанных областей используются технологии искусственного интеллекта (ИИ).
5. Где работают выпускники кафедры?
Выпускники кафедры работают на финансовых рынках, в организациях, имеющих дело с денежными потоками (банки, инвестиционные и пенсионные фонды, страховые компании), органах государственной власти, научно-исследовательских центрах и высших учебных заведениях, в IT-компаниях.
Образование, полученное по данной специализации, служит базой для получения международного диплома актуария, дающего на сегодняшний день престижную и высокооплачиваемую работу.
6. Научно-исследовательская работа кафедры.
На кафедре проводится научно-исследовательская работа по двум направлениям: математические модели финансовой и актуарной математики, методы решения некорректно поставленных задач.
7. Сотрудничество с другими вузами.
Кафедра ведет сотрудничество с ведущими вузами России: МГУ им. М.В.Ломоносова, Финансовая Академия при Правительстве РФ, в которых есть возможность учиться в аспирантуре.
Преподаватели кафедры
Иваницкий Александр Юрьевич
Должность: Декан факультета прикладной математики, физики и информационных технологий, заведующий кафедрой актуарной и финансовой математики, профессор
Образование:
- — физико-математический факультет Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова 1973-1978г.г., специальность «математика»;
- — аспирантура факультета ВМиК Московского государственного университета им.М.В.Ломоносова, кафедра математической физики 1981-1985г.г;
- — отделение «American language program», Ohio State University, USA, 1998-1999г.г.
Ученая степень: кандидат физико-математических наук 1988г., специальность 010107 «Вычислительная математика»
Ученое звание: профессор, 2007 г.
Тема диссертации: «Устойчивые методы решения систем линейных алгебраических уравнений и неравенств с интервальными коэффициентами»
Научные направления:
- методы решения некорректно поставленных задач;
- математическое обеспечение экономической деятельности.
Публикации: 90 работ, в том числе монографии:
- — Иваницкий А.Ю. Теория риска в страховании. М.: Факториал Пресс, 2007. – 128 с.
- — Васильев Ф.П., Иваницкий А.Ю. Линейное программирование. М.: Факториал Пресс, 1998, 2003, 2008. — 328 c.
- — Морозов В.А., Медведьев Н.В., Иваницкий А.Ю. Регуляризация задач алгебры и анализа. М.: Изд-во Моск. Ун-та,1987.
- — F.P.Vasilyev, A.Yu.Ivanitskiy. In-Depth Analysis of Linear Programming. Published by Kluwer Academic Publishers, Dordrecht (Netherland), Boston (USA), London (UK), 2001. — 312 c.
Государственные награды:
- — Лауреат Государственной премии Чуваш. респ. в области естественных и технических наук, 2021 г.
- — Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации, 2011 г.
- — Почетная Грамота Министерства образования и науки Российской Федерации 2008 г.
- — Заслуженный работник образования Чувашской Республики 2002 г.
Киселев Михаил Витальевич
Должность: доцент кафедры актуарной и финансовой математики
Образование:
- — физический факультет Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова 1983-1989г.г., специальность «физика»;
- — аспирантура физического факультета Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, кафедра теоретической физики 1989-1992г.г.
Ученая степень: кандидат технических наук 1994г., специальность 051309 «Управление в биологических и медицинских системах (включая применение вычислительной техники)»
Тема диссертации: «Исследование и разработка объектной архитектуры и базовых компонентов системы интраоперационного компьютерного мониторинга для среды ДОС»
Научные направления: теория и применения импульсных нейронных сетей; нейроморфные технологии; нейропроцессоры
Публикации: 61 работа.
В том числе:
- 1. Киселев М.В., Урусов А.М., Иваницкий А.Ю. (2025) Метод адаптивных гауссовых рецептивных полей для спайкового кодирования числовых переменных // Компьютерные исследования и моделирование, Том 17, №3, 2025, стр. 389-400.
- 2. Kiselev M., Larionov D., Ivanitsky A. (2025) A purely spiking approach to reinforcement learning, Cognitive Systems Research, vol. 89, 101317, https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2024.101317
- 3. Киселев М. В., Ларионов Д. А., Урусов А. М. (2024) Импульсный бинарный нейрон — детектор причинно-следственных связей // Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. Т. 32, вып. 5. С. 589-605. DOI: 10.18500/0869-6632-003121, EDN: MJFDNA
- 4. Ivanov D.A., Larionov D.A., Kiselev M.V., Dylov D.V., (2023) Deep reinforcement learning with significant multiplications inference, Scientific Reports, 13(1), 20865.
- 5. Ivanov D., Chezhegov A., Kiselev M., Grunin A. and Larionov D. (2022) Neuromorphic artificial intelligence systems. Front. Neurosci. 16:959626. doi: 10.3389/fnins.2022.959626
- 6. Киселев М. В. Импульсные нейронные сети. Представление информации, обучение, память. Palmarium academic publishing, Рига, 2020.
- 7. Киселев М. В. Исследование двухнейронных ячеек памяти в импульсных нейронных сетях, Компьютерные исследования и моделирование, Том 12, №2, 2020, стр. 401-417.
- 8. Kiselev M. V.: Homogenous Chaotic Network Serving as a Rate/Population Code to Temporal Code Converter, Computational Intelligence and Neuroscience, vol 2014, Article ID 476580, 8 pages, 2014. doi:10.1155/2014/476580
Никитин Виктор Васильевич
Должность: профессор кафедры актуарной и финансовой математики
Образование:
- — физико-математический факультет Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова 1974-1979г.г., специальность «математика»;
- — аспирантура физико-математического факультета Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова, кафедра прикладной математики 1982-1985г.г.
- — LondonSchoolofEconomy – школа, организованная в Москве Европейским экономическим сообществом в рамках программы ТАСИС, 1994г.
- — стажировка на кафедре исследования операций бизнес школы при CaseWesternReserveUniversity, г. Кливленд штата Огайо (США), 1995/1996 учеб. год.
Ученая степень: кандидат физико-математических наук, специальность 010205 «Механика жидкости, газа и плазмы»
Тема диссертации: «Движение тел в неоднородной по плотности жидкости», защита в Московском физико-техническом институте, 1988г.
Ученое звание: доцент, 1992 г.
Научные направления: моделирование социально-экономических процессов и систем
Публикации: 172 работы, в том числе
- — Никитин В.В., Данилов И.П., Назаров А.А., Бобин Д.В. Комплексная модельная оценка финансового состояния предприятия // Региональная экономика: теория и практика, 2018, т. 16, вып. 3, С. 551–566.
- — Никитин В.В., Табаков В.А. Прогнозирование заболеваемости ВИЧ-инфекцией и наркоманией на региональном уровне на основе эконометрического анализа // Медицинский альманах. 2017. № 1 (46). С. 118-122.
- — Назаров А.А., Никитин В.В., Данилов И.П. Программа численной реализации задачи выбора оптимального места расположения предприятий бытового обслуживания населения методом Монте-Карло // Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ №2016616742 от 20 июня 2016г.
- — Nikitin V.V., Teniyukov V.V., Oynotkinova O.Sh., Teniukova K.Yu. Age-related and sexual features of early manifestations of heart and vessels diseases of population // 8th International Scientific and Practical Conference «Science and Society» 2015, Held by SCIEURO in London, 24-30 August 2015, pp. 66-77
- — Назаров А.А., Никитин В.В., Данилов И.П Программа численной реализации суперпозиции основных законов распределения случайных величин с визуализацией результатов вычисления // Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ №2014615425 от 27 мая 2014г.
- — Никитин В.В., Назаров А.А., Краснов А.С. Сравнительная оценка инвестиционного потенциала регионов РФ на основе многомерного статистического анализа // European researcher. 2013. Vol.(38). №1-1. С. 20 — 27.
Государственные награды:
Почетная грамота Министерства образования и науки Российской Федерации, Приказ от 15 апреля 2014 года № 283/к-н
Юсупов Ильдус Юнусович
Должность: доцент кафедры актуарной и финансовой математики
Образование:
- — физико-математический факультет Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова 1971-1976г.г., специальность «математика»;
- — аспирантура факультета прикладной математики и процессов управления Санкт-Петербургского государственного университета (Ленинградского государственного университета), кафедра теории управления 1980-1983г.г.;
- — экономический факультет Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова 1996-1997г.г., специальность «экономическая теория».
Ученая степень: кандидат физико-математических наук 2000г., специальность 010205 «Механика жидкости, газа и плазмы»
Тема диссертации: «Исследование движения вязкой теплопроводной жидкости с переменными характеристиками»
Ученое звание: доцент, 2005г.
Научные направления: применение математических моделей в экономике; применение специализированных математических пакетов для экономико-математического моделирования; методические вопросы применения современных технологий преподавания математики для экономистов
Публикации: 55 работ.
Государственные награды:
- — Почетная грамота министерства образования и науки Российской федерации (2008 г.)
- — Почетная грамота Министерства образования и молодежной политики ЧР (2007 г.)
- — нагрудный знак Чувашского госуниверситета «За отличную работу» (2012 г.)
Кулагина Алевтина Григорьевна
Должность: доцент кафедры актуарной и финансовой математики
Образование:
- — физико-математический факультет Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова 1985-1990г.г., специальность «математика»;
- — экономический факультет Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова 1996-1997г.г., специальность «экономическая теория».
Ученая степень: кандидат экономических наук 2006г., специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)»
Тема диссертации: «Формирование инновационного механизма социально экономического развития региона»
Ученое звание: доцент, 2009 г.
Научные направления: применение математических методов в оценке социально экономического развития региона, инвестиционной и инновационной деятельности предприятий.
Публикации: 45 работ.
Ефимова Елена Геннадьевна
Должность: доцент кафедры актуарной и финансовой математики
Образование:
- — математический факультет Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова, 1991-1996 гг., специальность «Математика»;
- — аспирантура математического факультета Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова, кафедра математического анализа и дифференциальных уравнений, 1996-1999 гг;
- — курсы повышения квалификации в Институте развития дополнительного профессионального образования по направлению «Преподаватель высшей школы (преподаватель дополнительного профессионального образования)», раздел «Инновационные педагогические модели и технологии», 2009 г.;
- — курсы повышения квалификации в Исследовательском центре проблем качества подготовки специалистов НИТУ «МИСиС» по программе «Проектирование нового поколения основных образовательных программ, реализующих требования ФГОС ВПО», 2010 г.
- — курсы повышения квалификации в бюджетном образовательном учреждении дополнительного профессионального образования специалистов «Чувашский республиканский институт образования» Министерства образования и молодежной политики Чувашской республики по программе «Методические подходы к оцениванию выполнения заданий с развернутым ответом ГИА в 2015 году (математика), 2015 г.
- — курсы повышения квалификации в бюджетном учреждении Чувашской республики «Чувашский республиканский центр новых образовательных технологий» Министерства образования и молодежной политики Чувашской республики по дополнительной профессиональной программе «Профессионально-педагогическая компетентность эксперта предметной комиссии по проведению государственной итоговой аттестации обучающихся, освоивших основные образовательные программы основного общего и среднего общего образования» по предмету «Математика», 2017 г.
- — курсы повышения квалификации в центре дополнительного образования ФГБОУ ВО «ЧГУ им. И.Н. Ульянова» по дополнительной профессиональной программе «Информационные и коммуникационные технологии в деятельности преподавателя высшей школы в условиях электронной информационно-образовательной среды вуза», 2018 г.
Ученая степень: кандидат физико-математических наук, 2000 г., специальность 01.02.05 «Механика жидкости, газа и плазмы»
Тема диссертации: «Применение римановых поверхностей в задачах гидродинамики»
Ученое звание: нет
Научные направления: математическое обеспечение экономической деятельности
Публикации: более 20 работ.
Государственные награды: Почетная Грамота ЧГУ, 2010 г.
Бобин Дмитрий Витальевич
Должность: старший преподаватель кафедры актуарной и финансовой математики
Образование: экономический факультет Чувашского государственного университета им. И.Н. Ульянова, специальность «Математические методы в экономике» (2003-2008); профессиональная переподготовка по программе «Математика» (2016).
Научные направления: многомерный статистический анализ данных; энергоэффективность социально-экономических систем.
Исполнитель научных работ по грантам Российского фонда фундаментальных исследований (проект №16-36-00365мол_а) и Российского гуманитарного научного фонда (№14-02-00283а, №12-02-00023а).
Публикации: 40 работ, в том числе:
- Бобин Д.В. Разработка математической базы информационно-аналитической системы оценки энергоэффективности региона // Вестник Чувашского Университета. Сер. Информатика, вычислительная техника и управление. 2016. №3 — Чебоксары: Чуваш. ун-т, 2016. — С. 163-168.
- Никитин В.В., Назаров А.А., Бобин Д.В. Моделирование интегрального показателя комплексной оценки объектов исследования // Вестник Чувашского Университета. Сер. Информатика, вычислительная техника и управление. 2015. №3 — Чебоксары: Чуваш. ун-т, 2015. — С. 172-177.
- Никитин В.В., Назаров А.А., Бобин Д.В. Рейтинг инвестиционного потенциала регионов Российской Федерации: многомерный статистический анализ // Экономика, Статистика и информатика. Вестник УМО. 2014. №3. — Москва: МЭСИ. – с. 132-137.
Микишанина Евгения Арифжановна
Должность: доцент кафедры актуарной и финансовой математики факультета прикладной математики, физики и информационных технологий
Образование: математический факультет Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова 2001-2006г.г., специальность «математика»;
Ученая степень: кандидат физико-математических наук
Тема диссертации: «Математические модели фильтрации в упруго-пористой среде»
Ученое звание: доцент, 2025
Научные направления:
- — механика сплошной среды;
- — актуарная и финансовая математика;
Публикации: свыше 20 работ, в том числе:
- -Микишанина Е.А., Терентьев А.Г. Фильтрация через упруго-пористую плиту / Научный журнал «Вестник ЧГПУ им. И.Я. Яковлева: Серия «Механика предельного состояния». – 2016. — №4(30). – С. 33-40.
- — Микишанина Е.А. Исследование коэффициента фильтрации упруго-пористой плиты при нагружении //Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И.Я.Яковлева: Серия «Механика предельного состояния». – 2017. — №2(32). – С. 63-68.
- — Микишанина Е.А. Численное определение контуров обводнения в задачах неста-ционарной фильтрации // Научно-технический вестник Поволжья. – 2017. – №1. – С. 21-24.
- — Казакова А.О., Микишанина Е.А., Терентьев А.Г.Математическое моделирование в механике сплошных сред с использованием полигармонических уравнений и их систем // Современные проблемы механики сплошной среды. Тезисы докладов всероссийской конференции (Москва, 13-15 ноября, 2017). – С. 116-118.
- — MikishaninaE.A., TerentievA.G. OnDeterminationoftheStressStateofanElastic-PorousMedium (статья WebofSience) // UCHENYEZAPISKIKAZANSKOGOUNIVERSITETA-SERIYAFIZIKO-MATEMATICHESKIENAUKI, 2017, Vol. 159, No. 2, pp. 204–215.
- — Микишанина Е.А. Фильтрация через тонкую плиту на упругом основании при цилиндрическом изгибе // Математические модели и их приложения. – 2018. — №20. – С. 43-47.
- — Микишанина Е.А. Решение задачи фильтрации жидкости в упруго-пористой среде с переменной проницаемостью //Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И.Я. Яковлева: Серия «Механика предельного состояния». – 2018. — №1(35). – С. 57-62.
Казакова Анастасия Олеговна
Должность: доцент кафедры актуарной и финансовой математики
Образование:
- — физико-математический факультет Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова, специальность «Математика» (2005 – 2010 г.г.);
- — дополнительная образовательная программа «Преподаватель» по специальности «Математика» в Чувашском государственном университете имени И.Н. Ульянова (2005 – 2010 г.г.);
- — аспирантура по специальности 01.02.05 «Механика жидкости, газа и плазмы» в Чувашском государственном университете имени И.Н. Ульянова (2010 – 2013 г.г.).
Ученая степень: кандидат физико-математических наук, специальность 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»
Ученое звание: доцент, 2019
Тема диссертации: «Математическое моделирование в задачах механики сплошных сред с использованием полигармонических уравнений и численные методы их решения», защита в Московском авиационном институте (национальном исследовательском университете), 2014 г., научный руководитель: д.ф.-м.н., профессор Терентьев Алексей Григорьевич
Научные направления:
- — Математические модели теории упругости и гидродинамики;
- — Численные и аналитические методы решения полигармонических уравнений.
Публикации: более 30 работ, в том числе:
- — Kazakova A.O., Terent’ev A.G. Numerical Modeling of the Plane Problem of the StressState of a Tube Immersed in a Liquid // Journal of Applied Mathematics and Mechanics, 2014, Vol. 78, No 5, pp. 518–523;
- — Kazakova A.O., Petrov A.G. Viscous Fluid Velocity Field between Two Cylinders which Rotate and Move Translationally // Fluid Dynamics, 2016, Vol. 51, No. 3, pp. 311–320;
- — Казакова А.О. Начальный курс программирования на примере языка Pascal: учебное пособие / Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2016. 104 с.
Платонов Павел Сергеевич
Должность: ассистент кафедры актуарной и финансовой математики
Образование:
- – факультет прикладной математики, физики и информационных технологий Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова 2016-2020 гг., направление подготовки «Физика» (бакалавриат);
- – факультет прикладной математики, физики и информационных технологий Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова 2020-2022 гг., направление подготовки «Прикладная математика и информатика» (магистратура)
Научные направления: управление робототехническими системами
Публикации: более 5 работ.
Ануфриева Дарья Александровна
Должность: старший преподаватель кафедры прикладной физики и нанотехнологий
Образование:
- – Математический факультет Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова 2003-2008 гг., специальность «Математика»;
- – Магистратура факультета прикладной математики, физики и информационных технологий Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова 2011-2013 гг., магистр по направлению подготовки “Физика”;
- – Аспирантура Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова 2020-2024 гг., специальность 1.3.17 “Химическая физика, горение и взрыв, физика экстремального состояния вещества”.
Научные направления: высокоэнергетические материалы, горение и детонация, наноматериалы, Наука о данных, методы интеллектуального анализа данных, искусственные нейронные сети, создание систем поддержки принятия врачебных решений.
Научные достижения:
Опыт работы по грантам (в качестве исполнителя):
- РФФИ – Индия. № 16-53-48010 ИНД_оми.(2017-2020)
Разработка многофакторных вычислительных моделей горения и детонации энергетических материалов с помощью методов науки о данных
- РФФИ – Турция. № 20-58-46014 СТ_а.(2020-2021)
Разработка концепции генома углеродных наноматериалов для ускоренного синтеза перспективных гибридных функциональных материалов с программируемыми свойствами: управляемый синтез, экспериментальное исследование и моделирование с помощью методов науки о данных
- — Побетиль хакатона «Open Health Ai» 2024 — Искусственный интеллект для здоровья Национальной технологической инициативы РФ
- — Выиграла конкурс и приняла участие в Первом и во Втором Саммите разработчиков лекарственных препаратов «Сириус.Биотех» (АНОО ВО «Научно-технологический университет «Сириус» 2023г., 2024 г.)
- — Выиграла конкурс и приняла участие в конференции «Молекулярные механизмы иммунитета и других физиологических процессов» (АНОО ВО «Научно-технологический университет «Сириус» 14.12.2023-16.12.2023)
- — Выиграла конкурс и успешно прошла дополнительную профессиональную программу в НШ «Обратные некорректные задачи и машинное обучение» (АНОО ВО «Научно-технологический университет «Сириус» 04.09.2023-08.09.2023)
- — В 2022 году назначена специальная стипендия Главы Чувашской Республики для представителей молодежи и студентов за особую творческую устремленность
- — Выиграла конкурс и успешно прошла дополнительную профессиональную программу “Математическое моделирование наноматериалов” (АНОО ВО «Научно-технологический университет «Сириус» 03.10.2022-14.10.2022)
- — Выиграла конкурс и успешно прошла дополнительную профессиональную программу “Математическое моделирование в разработке лекарств” (АНОО ВО «Научно-технологический университет «Сириус» 25.04.2022-30.04.2022)
- — Прошла конкурсный отбор на образовательный модуль «Международная научная конференция «Машинное обучение и технологии искусственного интеллекта (MLW’21)»» (АНОО ВО «Научно-технологический университет «Сириус» 21.11.2021-29.11.2021)
Диплом победителя республиканского конкурса «Аспирант года — 2020», номинация «Лучшая самопрезентация» (приказ от 26.01.2021 года №119)
Проводила семинары: Казахский государственный национальный университет (Алматы, Казахстан, 2025), Университет Людвига-Максимиллиана (Мюнхен, Германия, 2024), Институт современной химии (г. Сиань, Китай, 2023), Северо-западный университет (г. Сиань, Китай, 2024).
Перечень научных конференций и школ:
- — II Научная конференция «Искусственный интеллект в химии и материаловедении», Ануфриева Д., Абруков В. и др. «Моделирование детонации высокоэнергетических материалов: интеграция квантово-химических расчетов и искусственных нейронных сетей», 17-21 ноября 2025 года, ИОХ РАН, г. Москва.
- — XVI International Symposium on “Combustion and Plasma Chemistry. Physics and Chemistry of Carbon and Nanoenergetic Materials”. Darya Anufrieva, Victor Abrukov, «Determination of Combustion Law Parameters from Noisy Experimental Data Using a Novel Sequential Neural Network Approach», Казахстан, Казахский национальный университет им. Аль-Фараби, 1-3 Октября, 2025 г.
- — Conference «Matter and Materials», доклад: “From experiment to neural network multifactor computational models”, Skoltech, Moscow, March 03-04, 2025.
- — IV Всероссийская школа-конференция государственного университета «Дубна», доклад: “From experiment to neural network multifactor computational models”, г. Дубна, 7 апреля 2025 года.
- — 14th International Workshop on Combustion and Propulsion (IWCP) Micro and Nano-Sized Advanced Energetic Materials for Propulsion and Energetic Applications, доклад: “Neural networks in solving direct and inverse problems of the experiment on the development of Novel Micro- and Nano-Sized Advanced Energetic Materials” Италия, г. Пескара, 28-31 июля 2024 года.
- — 2nd Sino-Russian Symposium on Chemistry and Materials, доклад: “Neural networks for development of advanced solid rocket propellant in the framework of materials genome initiative conception”, Skoltech, Moscow, May 29–June 1, 2024
- — Гидродинамика больших скоростей и кораблестроение: Международная летняя научная школа-конференция, посвященная 160-летию со дня рождения акад. А.Н. Крылова, Чебоксары, 21–23 июня 2023 года;
- — Спикер проектно-образовательного интенсивна «Архипелаг 2022», г. Севастополь 5-20 июля 2022 года
- — Всероссийская научно-практическая конференция «Математика в образовании».
- — Доклад «Математические проблемы «Генома материалов». Чебоксары, 23-25 июня 2022 года
- — Международная научная конференция «Машинное обучение и технологии искусственного интеллекта» (MLW’21), Образовательный центр “Сириус”, г. Сочи, 21 – 29 ноября 2021 года
- — Летняя школа Российской ассоциации искусственного интеллекта (РАИИ), АНОО ВО «Научно-технологический университет «Сириус», г. Сочи, 5-18 июля 2021 год
- — Международная конференция: Scientific Heritage of Sergey A. Chaplygin Nonholonomic Mechanics, Vortex Structures and Hydrodynamics, Москва, 02–06 июня 2019 года.
Публикации:
Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК:
- Application of linear chain carbon films for sensitive elements of humidity sensors / A. V. Smirnov, V. S. Abrukov, P. S. Platonov [et al.] // St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Physics and Mathematics. – 2023. – Vol. 16, No. S3.1. – P. 144-150. – DOI 10.18721/JPM.163.126. – EDN OEHGFO
- Morphology and elemental composition of whiskers of potassium carbonate in a pyrotechnic flame / S. I. Ksenofontov, K. Yu. Tashkova, A. N. Lepaev [et al.] // St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Physics and Mathematics. – 2023. – Vol. 16, No. S3.1. – P. 304-309. – DOI 10.18721/JPM.163.155. – EDN QPFNJC.
- Investigation of the optical properties of carbon nanofilms in sp, sp2, sp3-hybridized states and their use to determine the phase composition of carbon / V. A. Kazakov, A. V. Kokshina, V. S. Abrukov [et al.] // St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Physics and Mathematics. – 2023. – Vol. 16, No. S3.1. – P. 316-320. – DOI 10.18721/JPM.163.157. – EDN PLYTMC.
- Синтез и исследование оптических свойств гибридных металлоуглеродных систем: пленок линейно-цепочечного углерода, легированных серебром / В. А. Казаков, А. В. Смирнов, А. В. Кокшина [и др.] // Наноиндустрия. – 2022. – Т. 15, № 3-4(114). – С. 186-195. – DOI 10.22184/1993-8578.2022.15.3-4.186.194. – EDN WEHCBS.
- Абруков, В. С. Искусственные нейронные сети как средство обобщения экспериментальных данных / В. С. Абруков, А. В. Кочергин, Д. А. Ануфриева // Вестник Чувашского университета. – 2016. – № 3. – С. 155-162. – EDN WLWSXX.
Публикации в изданиях, включенных в перечень Scopus, Web of Science:
- Correction: Pang et al. Burning Rate Prediction of Solid Rocket Propellant (SRP) with High-Energy Materials Genome (HEMG). Crystals 2023, 13, 237 / W. Pang, V. Abrukov, D. Anufrieva, D. Chen // Crystals. – 2024. – Vol. 14, No. 3. – P. 282. – DOI 10.3390/cryst14030282. – EDN NXMPFW.
- Pang, W.; Abrukov, V.; Anufrieva, D.; Chen, D. Burning Rate Prediction of Solid Rocket Propellant (SRP) with High-Energy Materials Genome (HEMG). Crystals 2023, 13, 237. https://doi.org/10.3390/cryst13020237. Impact Factor: 2.7, Web of Science, Scopus, Q2, 2013-2021, https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100316020&tip=sid&clean=0
- Mariappan, A., Choi, H.-L., Abrukov, V.S., Anufrieva, D.A., Sankar, V., Sanal Kumar, V.R. The application of energetic materials genome approach for development of the solid propellants through the space debris recycling at the space platform» в Conference: AIAA Propulsion and Energy 2020 Forum, AIAA 2020-3898, https://doi.org/10.2514/6.2020-3898, Published Online:17 Aug 2020, Scopus
- Victor S Abrukov, Alexander N. Lukin, Nichith Chandrasekaran, Charlie Oommen, Thianesh U.K, Amrith Mariappan, VR Sanal Kumar and Darya A. Anufrieva. Genome approach and data science methods for accelerated discovery of new solid propellants with desired properties, AIAA Propulsion and Energy 2020 Forum, AIAA 2020-3929, https://doi.org/10.2514/6.2020-3929, Published Online:17 Aug 2020, Scopus
- Nichith Chandrasekaran, Charlie Oommen, V.R. Sanal Kumar, Alexander N. Lukin, Victor S. Abrukov, Darya A. Anufrieva, Prediction of Detonation Velocity and N−O Composition of High Energy C−H−N−O Explosives by Means of Artificial Neural Networks, J. Propellants, Explosives, Pyrotechnics, 2019, Vol. 44, Issue 5, pp. 579-587, Scopus https://doi.org/10.1002/prep.201800325 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/prep.201800325. Impact Factor: 1.749, Web of Science, Scopus, Q1, 2019, https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=14232&tip=sid&clean=0
- Abrukov, V., Lukin, A., Anufrieva, D., Oommen, C., Sanalkumar, V., Chandrasekaran, N., & Bharath, R. (2019). Recent Advancements in Study of Effects of Nano/Micro Additives on Solid Propellants Combustion by Means of the Data Science Methods. Defence Science Journal, Vol 69 (1), 20-26. https://doi.org/10.14429/dsj.69.12948. Impact Factor: 0.730, 2019, WoS, Scopus
- Abrukov, V.S., Lukin, A.N., Nichith C, Charlie Oommen, Mikhail V. Kiselev, Darya A. Anufrieva and VR Sanal Kumar. Development of the Multifactorial Computational Models of the Solid Propellants Combustion by Means of Data Science Methods — Phase III. Technology and Investment, 2019, Proceedings of the 55th AIAA/SAE/ASEE Joint Propulsion Conference 2019, AIAA Propulsion and Energy Forum, Indianapolis, Indiana, 19-22 August 2019, AIAA 2019-3957, Scopus
- Victor S. Abrukov, Alexander N. Lukin, Charlie Oommen, Nichith Chandrasekaran, Rajaghatta S. Bharath, VR Sanal Kumar, Mikhail V. Kiselev, Darya A. Anufrieva. Development of the Multifactorial Computational Models of the Solid Propellants Combustion by Means of Data Science Methods – Phase II. Technology and Investment, 2018, Proceedings of a meeting held 9-11 July 2018, Cincinnati, Ohio, USA. Held at the AIAA Propulsion and Energy Forum 2018 — AIAA 2018-4961, AIAA 2018-4961, Scopus
- Victor S. Abrukov, Alexander N. Lukin, Charlie Oommen, Nichith Chandrasekaran, Rajaghatta S. Bharath, VR Sanal Kumar, Mikhail V. Kiselev, Darya A. Anufrieva. Development of the Multifactorial Computational Models of the Solid Propellants Combustion by Means of Data Science Methods – Phase II. Technology and Investment, 2018, Proceedings of a meeting held 9-11 July 2018, Cincinnati, Ohio, USA. Held at the AIAA Propulsion and Energy Forum 2018 — AIAA 2018-4961, AIAA 2018-4961, Scopus
Публикации в других изданиях:
- Abrukov V, Pang W,Anufrieva D. Methodology for Studying Combustionof Solid Rocket Propellants using Artificial NeuralNetworks. Ann Adv Chem. 2024; 8: 001-007
- Abrukov VS, Pang W, Anufrieva DA. Neural networks are a methodological basis of materials genome. Trends Comput Sci InfTechnol. 2023; 8(1): 012-015.DOI: https://dx.doi.org/10.17352/tcsit.000063.
- Abrukov VS, Konnova KA, Egorov EN, Anufrieva DA, Koltsov NI. Neural Network Calculator of Rubber Characteristics with Improved Properties. Ann Adv Chem. 2023; 7: 064-067. DOI: 10.29328/journal.aac.1001045
- Обобщенные многофакторные вычислительные модели детонации конденсированных систем. Решение прямых и обратных задач / Д. А. Ануфриева, В. С. Абруков, Д. А. Троешестова [и др.] // Математика в образовании : сборник статей. Том Выпуск 14. – Чебоксары : Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова, 2021. – С. 105-110. – EDN EOXUAQ.
- Многофакторные вычислительные модели горения твердых топлив. Геном горения топлива / М. В. Киселев, В. С. Абруков, Д.А. Ануфриева [и др.] // Математика в образовании : сборник статей. Том Выпуск 14. – Чебоксары : Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова, 2021. – С. 76-84. – EDN NLLQGV.
- Абруков, В. С. От Генома энергетических материалов к геному лекарственных средств / В. С. Абруков, Д. А. Ануфриева, А. Мариаппан // Современные проблемы химии, технологии и фармации: сборник материалов международной научно-практической конференции, Чебоксары, 17–18 ноября 2020 года. – Чебоксары: Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова, 2020. – С. 248-251. – EDN OIFLGS
- Victor Abrukov, Weiqiang Pang, Darya Anufrieva. Neural networks in solving direct and inverse problems of the experiment on the development of Novel Micro- and Nano-Sized Advanced Energetic Materials. Book of Abstract, 28-31 July 2024, Pescara, Italy.
- Абруков, В. С. Нейронные сети — методологическая основа Генома материалов / В. С. Абруков, Д. А. Ануфриева, Е. В. Данилов // Гидродинамика больших скоростей и кораблестроение : тезисы докладов XIII Международной летней научной школы-конференции, посвященной 160-летию со дня рождения акад. А.Н. Крылова, Чебоксары, 21–23 июня 2023 года. – Чебоксары: Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, 2023. – С. 6. – EDN BOSNOG.
Публикации кафедры АФМ
Премии, награды, дипломы
Перечень инновационных научно-технических разработок и оказываемых услуг
Научные исследования, проводимые на кафедре актуарной и финансовой математики, получили финансовую поддержку в форме грантов научных фондов Российской Федерации.
Гранты Российского фонда фундаментальных исследований:
- Проект №11-06-00066а «Региональная экономика как фактор модернизации Российского общества: математическое и компьютерное моделирование»
- Проект №12-01-31387-мол_а. «Исследования по межфазной трещине»
- Проект № 23-21-10019 «Управление движением механических систем с сервосвязями»
- Проект № 25-21-00126 «Реализация отдельных компонент механизма обучения с подкреплением, основанного на моделях, в импульсных нейронных сетях»
Гранты Российского гуманитарного научного фонда:
- Проект №12-02-00023а «Модельные исследования социально-экономических проблем энергоэффективности в системе «производитель-потребитель»
- Проект №09–02–00565а«Математическое и компьютерное моделирование в оценке и прогнозировании экономической безопасности региона»
- Проект №07–02–22201а/в «Моделирование и прогнозирование поведения отечественных потребителей в условиях Всемирной торговой организации»
