На кафедре актуарной и финансовой математики ЧГУ прошла предварительная защита яркой диссертационной работы «Решение проблемы катастрофического забывания в импульсных нейронных сетях», которая выполнялась под руководством доцента, к.т.н. Михаила Витальевича Киселева.
В диссертационной работе предлагается новый конкурентный подход к решению проблемы катастрофического забывания в глубоком обучении. Главной особенностью работы является использование локальных методов обучения нейронных сетей, которые обеспечивают возможность сохранения полезных знаний при непрерывном обучении. Впервые показана эффективность использования импульсных нейронных сетей и локального обучения для решения проблемы катастрофического забывания. Результаты исследований демонстрируют превосходство предложенного подхода на другими, представленными в литературе и могут быть использованы для создания прикладных решений, способных к непрерывному обучению.
С рукописью диссертации можно ознакомиться на кафедре.
Коллектив факультета поздравляет Дениса Александровича с успешным выступлением и желает ему удачи на предстоящей защите диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук!
