Преподаватели кафедры ПФН

Ануфриева Дарья Александровна

Должность: старший преподаватель  кафедры  прикладной физики и нанотехнологий

Образование: 

  • – Математический факультет Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова 2003-2008 гг., специальность «Математика»;
  • – Магистратура факультета прикладной математики, физики и информационных технологий Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова 2011-2013 гг., магистр по направлению подготовки “Физика”;
  • – Аспирантура Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова 2020-2024 гг., специальность 1.3.17 “Химическая физика, горение и взрыв, физика экстремального состояния вещества”.

Научные направления: высокоэнергетические материалы, горение и детонация, наноматериалы, Наука о данных, методы интеллектуального анализа данных, искусственные нейронные сети, создание систем поддержки принятия врачебных решений.

Научные достижения: 

Опыт работы по грантам (в качестве исполнителя):

  1. РФФИ – Индия. № 16-53-48010 ИНД_оми.(2017-2020)

Разработка многофакторных вычислительных моделей горения и детонации энергетических материалов с помощью методов науки о данных

  1. РФФИ – Турция. № 20-58-46014 СТ_а.(2020-2021)

Разработка концепции генома углеродных наноматериалов для ускоренного синтеза перспективных гибридных функциональных материалов с программируемыми свойствами: управляемый синтез, экспериментальное исследование и моделирование с помощью методов науки о данных

  • — Побетиль хакатона «Open Health Ai» 2024 — Искусственный интеллект для здоровья Национальной технологической инициативы РФ
  • — Выиграла конкурс и приняла участие в Первом и во Втором Саммите разработчиков лекарственных препаратов «Сириус.Биотех» (АНОО ВО «Научно-технологический университет «Сириус» 2023г., 2024 г.)
  • — Выиграла конкурс и приняла участие в конференции «Молекулярные механизмы иммунитета и других физиологических процессов» (АНОО ВО «Научно-технологический университет «Сириус» 14.12.2023-16.12.2023)
  • — Выиграла конкурс и успешно прошла дополнительную профессиональную программу в НШ «Обратные некорректные задачи и машинное обучение» (АНОО ВО «Научно-технологический университет «Сириус» 04.09.2023-08.09.2023)
  • — В 2022 году назначена специальная стипендия Главы Чувашской Республики для представителей молодежи и студентов за особую творческую устремленность
  • — Выиграла конкурс и успешно прошла дополнительную профессиональную программу “Математическое моделирование наноматериалов” (АНОО ВО «Научно-технологический университет «Сириус» 03.10.2022-14.10.2022)
  • — Выиграла конкурс и успешно прошла дополнительную профессиональную программу “Математическое моделирование в разработке лекарств” (АНОО ВО «Научно-технологический университет «Сириус» 25.04.2022-30.04.2022)
  • — Прошла конкурсный отбор на образовательный модуль «Международная научная конференция «Машинное обучение и технологии искусственного интеллекта (MLW’21)»» (АНОО ВО «Научно-технологический университет «Сириус» 21.11.2021-29.11.2021)

Диплом победителя республиканского конкурса «Аспирант года — 2020», номинация «Лучшая самопрезентация» (приказ от 26.01.2021 года №119)

Проводила семинары: Казахский государственный национальный университет (Алматы, Казахстан, 2025), Университет Людвига-Максимиллиана (Мюнхен, Германия, 2024), Институт современной химии (г. Сиань, Китай, 2023), Северо-западный университет (г. Сиань, Китай, 2024).

Перечень научных конференций и школ:

  • — II Научная конференция «Искусственный интеллект в химии и материаловедении», Ануфриева Д., Абруков В. и др. «Моделирование детонации высокоэнергетических материалов: интеграция квантово-химических расчетов и искусственных нейронных сетей», 17-21 ноября 2025 года, ИОХ РАН, г. Москва.  
  • — XVI International Symposium on “Combustion and Plasma Chemistry. Physics and Chemistry of Carbon and Nanoenergetic Materials”. Darya Anufrieva, Victor Abrukov, «Determination of Combustion Law Parameters from Noisy Experimental Data Using a Novel Sequential Neural Network Approach»,  Казахстан, Казахский национальный университет им. Аль-Фараби, 1-3 Октября, 2025 г.
  • — Conference «Matter and Materials», доклад: “From experiment to neural network multifactor computational models”,  Skoltech, Moscow, March 03-04, 2025.
  • — IV Всероссийская школа-конференция государственного университета «Дубна», доклад: “From experiment to neural network multifactor computational models”, г. Дубна, 7 апреля 2025 года.
  • — 14th International Workshop on Combustion and Propulsion (IWCP) Micro and Nano-Sized Advanced Energetic Materials for Propulsion and Energetic Applications, доклад: “Neural networks in solving direct and inverse problems of the experiment on the development of Novel Micro- and Nano-Sized Advanced Energetic Materials” Италия, г. Пескара, 28-31 июля 2024 года.
  • — 2nd Sino-Russian Symposium on Chemistry and Materials, доклад: “Neural networks for development of advanced solid rocket propellant in the framework of materials genome initiative conception”,  Skoltech, Moscow, May 29–June 1, 2024
  • — Гидродинамика больших скоростей и кораблестроение: Международная летняя научная школа-конференция, посвященная 160-летию со дня рождения акад. А.Н. Крылова, Чебоксары, 21–23 июня 2023 года;
  • — Спикер проектно-образовательного интенсивна «Архипелаг 2022», г. Севастополь 5-20 июля 2022 года
  • — Всероссийская научно-практическая конференция «Математика в образовании».
  • — Доклад «Математические проблемы «Генома материалов». Чебоксары, 23-25 июня 2022 года
  • — Международная научная конференция «Машинное обучение и технологии искусственного интеллекта» (MLW’21), Образовательный центр “Сириус”, г. Сочи, 21 – 29 ноября 2021 года
  • — Летняя школа Российской ассоциации искусственного интеллекта (РАИИ), АНОО ВО «Научно-технологический университет «Сириус», г. Сочи, 5-18 июля 2021 год
  • — Международная конференция: Scientific Heritage of Sergey A. Chaplygin Nonholonomic Mechanics, Vortex Structures and Hydrodynamics, Москва, 02–06 июня 2019 года.

Публикации: 

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК:

  1. Application of linear chain carbon films for sensitive elements of humidity sensors / A. V. Smirnov, V. S. Abrukov, P. S. Platonov [et al.] // St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Physics and Mathematics. – 2023. – Vol. 16, No. S3.1. – P. 144-150. – DOI 10.18721/JPM.163.126. – EDN OEHGFO
  2. Morphology and elemental composition of whiskers of potassium carbonate in a pyrotechnic flame / S. I. Ksenofontov, K. Yu. Tashkova, A. N. Lepaev [et al.] // St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Physics and Mathematics. – 2023. – Vol. 16, No. S3.1. – P. 304-309. – DOI 10.18721/JPM.163.155. – EDN QPFNJC.
  3. Investigation of the optical properties of carbon nanofilms in sp, sp2, sp3-hybridized states and their use to determine the phase composition of carbon / V. A. Kazakov, A. V. Kokshina, V. S. Abrukov [et al.] // St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Physics and Mathematics. – 2023. – Vol. 16, No. S3.1. – P. 316-320. – DOI 10.18721/JPM.163.157. – EDN PLYTMC.
  4. Синтез и исследование оптических свойств гибридных металлоуглеродных систем: пленок линейно-цепочечного углерода, легированных серебром / В. А. Казаков, А. В. Смирнов, А. В. Кокшина [и др.] // Наноиндустрия. – 2022. – Т. 15, № 3-4(114). – С. 186-195. – DOI 10.22184/1993-8578.2022.15.3-4.186.194. – EDN WEHCBS.
  5. Абруков, В. С. Искусственные нейронные сети как средство обобщения экспериментальных данных / В. С. Абруков, А. В. Кочергин, Д. А. Ануфриева // Вестник Чувашского университета. – 2016. – № 3. – С. 155-162. – EDN WLWSXX.

Публикации в изданиях, включенных в перечень Scopus, Web of Science:

  1. Correction: Pang et al. Burning Rate Prediction of Solid Rocket Propellant (SRP) with High-Energy Materials Genome (HEMG). Crystals 2023, 13, 237 / W. Pang, V. Abrukov, D. Anufrieva, D. Chen // Crystals. – 2024. – Vol. 14, No. 3. – P. 282. – DOI 10.3390/cryst14030282. – EDN NXMPFW.
  2. Pang, W.; Abrukov, V.; Anufrieva, D.; Chen, D. Burning Rate Prediction of Solid Rocket Propellant (SRP) with High-Energy Materials Genome (HEMG). Crystals 2023, 13, 237. https://doi.org/10.3390/cryst13020237. Impact Factor: 2.7, Web of Science, Scopus, Q2, 2013-2021, https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=21100316020&tip=sid&clean=0
  1. Mariappan, A., Choi, H.-L., Abrukov, V.S., Anufrieva, D.A., Sankar, V., Sanal Kumar, V.R. The application of energetic materials genome approach for development of the solid propellants through the space debris recycling at the space platform» в Conference: AIAA Propulsion and Energy 2020 Forum, AIAA 2020-3898, https://doi.org/10.2514/6.2020-3898, Published Online:17 Aug 2020, Scopus
  2. Victor S Abrukov, Alexander N. Lukin, Nichith Chandrasekaran, Charlie Oommen, Thianesh U.K, Amrith Mariappan, VR Sanal Kumar and Darya A. Anufrieva. Genome approach and data science methods for accelerated discovery of new solid propellants with desired properties, AIAA Propulsion and Energy 2020 Forum, AIAA 2020-3929, https://doi.org/10.2514/6.2020-3929, Published Online:17 Aug 2020, Scopus
  3. Nichith Chandrasekaran, Charlie Oommen, V.R. Sanal Kumar, Alexander N. Lukin, Victor S. Abrukov, Darya A. Anufrieva, Prediction of Detonation Velocity and N−O Composition of High Energy C−H−N−O Explosives by Means of Artificial Neural Networks, J. Propellants, Explosives, Pyrotechnics, 2019, Vol. 44, Issue 5, pp. 579-587, Scopus https://doi.org/10.1002/prep.201800325 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/prep.201800325. Impact Factor: 1.749, Web of Science, Scopus, Q1, 2019, https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=14232&tip=sid&clean=0
  4. Abrukov, V., Lukin, A., Anufrieva, D., Oommen, C., Sanalkumar, V., Chandrasekaran, N., & Bharath, R. (2019). Recent Advancements in Study of Effects of Nano/Micro Additives on Solid Propellants Combustion by Means of the Data Science Methods. Defence Science Journal, Vol 69 (1), 20-26. https://doi.org/10.14429/dsj.69.12948. Impact Factor: 0.730, 2019, WoS, Scopus
  5. Abrukov, V.S., Lukin, A.N., Nichith C, Charlie Oommen, Mikhail V. Kiselev, Darya A. Anufrieva and VR Sanal Kumar. Development of the Multifactorial Computational Models of the Solid Propellants Combustion by Means of Data Science Methods — Phase III. Technology and Investment, 2019, Proceedings of the 55th AIAA/SAE/ASEE Joint Propulsion Conference 2019, AIAA Propulsion and Energy Forum, Indianapolis, Indiana, 19-22 August 2019, AIAA 2019-3957, Scopus
  6. Victor S. Abrukov, Alexander N. Lukin, Charlie Oommen, Nichith Chandrasekaran, Rajaghatta S. Bharath, VR Sanal Kumar, Mikhail V. Kiselev, Darya A. Anufrieva. Development of the Multifactorial Computational Models of the Solid Propellants Combustion by Means of Data Science Methods – Phase II. Technology and Investment, 2018, Proceedings of a meeting held 9-11 July 2018, Cincinnati, Ohio, USA. Held at the AIAA Propulsion and Energy Forum 2018 — AIAA 2018-4961, AIAA 2018-4961, Scopus
  7. Victor S. Abrukov, Alexander N. Lukin, Charlie Oommen, Nichith Chandrasekaran, Rajaghatta S. Bharath, VR Sanal Kumar, Mikhail V. Kiselev, Darya A. Anufrieva. Development of the Multifactorial Computational Models of the Solid Propellants Combustion by Means of Data Science Methods – Phase II. Technology and Investment, 2018, Proceedings of a meeting held 9-11 July 2018, Cincinnati, Ohio, USA. Held at the AIAA Propulsion and Energy Forum 2018 — AIAA 2018-4961, AIAA 2018-4961, Scopus

Публикации в других изданиях:

  1. Abrukov V, Pang W,Anufrieva D. Methodology for Studying Combustionof Solid Rocket Propellants using Artificial NeuralNetworks. Ann Adv Chem. 2024; 8: 001-007
  2. Abrukov VS, Pang W, Anufrieva DA. Neural networks are a methodological basis of materials genome. Trends Comput Sci InfTechnol. 2023; 8(1): 012-015.DOI: https://dx.doi.org/10.17352/tcsit.000063.
  3. Abrukov VS, Konnova KA, Egorov EN, Anufrieva DA, Koltsov NI. Neural Network Calculator of Rubber Characteristics with Improved Properties. Ann Adv Chem. 2023; 7: 064-067. DOI: 10.29328/journal.aac.1001045
  4. Обобщенные многофакторные вычислительные модели детонации конденсированных систем. Решение прямых и обратных задач / Д. А. Ануфриева, В. С. Абруков, Д. А. Троешестова [и др.] // Математика в образовании : сборник статей. Том Выпуск 14. – Чебоксары : Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова, 2021. – С. 105-110. – EDN EOXUAQ.
  5. Многофакторные вычислительные модели горения твердых топлив. Геном горения топлива / М. В. Киселев, В. С. Абруков, Д.А. Ануфриева [и др.] // Математика в образовании : сборник статей. Том Выпуск 14. – Чебоксары : Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова, 2021. – С. 76-84. – EDN NLLQGV.
  6. Абруков, В. С. От Генома энергетических материалов к геному лекарственных средств / В. С. Абруков, Д. А. Ануфриева, А. Мариаппан // Современные проблемы химии, технологии и фармации: сборник материалов международной научно-практической конференции, Чебоксары, 17–18 ноября 2020 года. – Чебоксары: Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова, 2020. – С. 248-251. – EDN OIFLGS
  7. Victor Abrukov, Weiqiang Pang, Darya Anufrieva. Neural networks in solving direct and inverse problems of the experiment on the development of Novel Micro- and Nano-Sized Advanced Energetic Materials. Book of Abstract, 28-31 July 2024, Pescara, Italy.
  8. Абруков, В. С. Нейронные сети — методологическая основа Генома материалов / В. С. Абруков, Д. А. Ануфриева, Е. В. Данилов // Гидродинамика больших скоростей и кораблестроение : тезисы докладов XIII Международной летней научной школы-конференции, посвященной 160-летию со дня рождения акад. А.Н. Крылова, Чебоксары, 21–23 июня 2023 года. – Чебоксары: Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, 2023. – С. 6. – EDN BOSNOG.

Тюнтеров Евгений Сергеевич

Должность: ассистент кафедры прикладной физики и нанотехнологий

Образование:

Бакалавриат факультета прикладной математики, физики и информационных технологий Чувашского государственного университета им. И.Н. Ульянова, 2019 г. Бакалавр по направлению подготовки 03.03.02 «Физика». 

Магистратура факультета прикладной математики, физики и информационных технологий Чувашского государственного университета им. И.Н. Ульянова, 2022 г. Магистр по направлению подготовки 03.04.02 «Физика». 

Научные направления: тонкоплёночные материалы, газовые сенсорика, моделирование с использованием искусственных нейронных сетей.

Публикации:

  • 1. Тюнтеров Е.С., В.С. Абруков, В.А. Мукин, А.В. Смирнов, Д.В. Петров, Н.И. Петров, Н.В. Александрова, И.Ю. Семенова. «Методология разработки тонкопленочных систем с заданной газочувствительностью для хеморезистивной газовой сенсорики без источников питания». НАНОИНДУСТРИЯ.2023 Т. 16, № 1. https://doi.org/10.22184/1993-8578.2023.16.1
  • 2. И.Д. Тихонов, А.В. Смирнов, Е.С. Тюнтеров. Исследование газочувствительных свойств наноуглеродных пленок. // Известия вузов. Физика/ Томский государственный университет (ТГУ) . — 2024 — № 1
  • 3.  Тюнтеров Е. С., Смирнов А. В., Казаков В. А., Сорокин Г. М., Исследование свойств тонкопленочной системы на основе оксида олова с однослойными углеродными нанотрубками, Физическое образование в вузах, Т. 28, № 1, 2022, страницы 112-126
  • 4. В.А. Казаков, А.В. Смирнов, А.В. Кокшина, Е.С. Тюнтеров, В.С. Абруков, Д.А. Ануфриева. Синтез и исследование оптических свойств гибридных металлоуглеродных систем: пленок линейно-цепочечного углерода, легированных серебром. НАНОИНДУСТРИЯ. 2022. Т. 15, № 3–4, страницы 22-29
  • 5. Смирнов Александр Вячеславович, Петров Дмитрий Владимирович, Тюнтеров Евгений Сергеевич, Платонов Павел Сергеевич, Степанов Кирилл Владимирович. СИНТЕЗ И КОМПЛЕКСНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ГАЗОСЕНСОРНЫХ СВОЙСТВ КОМПОЗИТОВ ПОЛУПРОВОДНИКОВЫХ ПЛЕНОК ОКСИДА МЕДИ И SP1-УГЛЕРОДА. Сборник статей IX Международного научно-исследовательского конкурса.  МЦНС «НАУКА и просвещение». Пенза, 2023
  • 6. A.V. Smirnov, V.S. Abrukov, P.S. Platonov, D.A. Anufrieva, A.V. Kokshina, V.A. Kazakov, D.V. Petrov, E.S. Tyunterov, O.V. Vasilyeva, S.I. Ksenofontov, A.N. Lepaev Application of linear chain carbon films for sensitive elements of humidity sensors. // St. Petersburg Polytechnical University Journal-Physics and Mathematics. 16 (3.1) 2023
  • 7. Е.С. Тюнтеров, научный руководитель В.С. Абруков, Газовые сенсоры на основе тонкопленочных композитных материалов, Человек.Гражданин. Учёный (ЧГУ-2021): сб. тр. Всерос. фестивалястудентов и молодёжи (Чуваш. гос. университет им. И.Н. Ульянова, 25-30 октября 2021 г.). – Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2022. – 422 с., страницы 90-91
  • 8. A. V. Smirnov, V. S. Abrukov, P.S. Platonov, D. A. Anufrieva, A. V. Kokshina, V. A. Kazakov, D. V. Petrov, E. .S. Tyunterov, O. V. Vasilyeva, S. I. Ksenofontov, A. N. Lepaev. Application of linear chain carbon films for sensitive elements of humidity sensors. Book of abstract 10th International School and Conference on Optoelectronics, Photonics, Engineering and Nanostructures. May, 23-26, 2023 Saint-Petersburg, Russia
  • 9. Тюнтеров Евгений Сергеевич «Нейросетевая модель тонких пленок оксида меди и тонких пленок оксида меди с линейно-цепочечным углеродом», Юность Большой Волги: сборник статей лауреатов XXV Межрегиональной конференции-фестиваля научного творчества учащейся молодежи «Юность Большой Волги», 2023 г
  • 10. Е. С. Тюнтеров, научный руководитель В. С. Абруков, Нейросетевые модели свойств и характеристик тонких пленок, Наука. Наследие. Университет: сб. материалов Междунар. 56-й науч. студ. конф. (Чебоксары, 8–15 апреля, 2022 г.) – Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2022. – 870 стр.
M31 1573

Алимов Курбангали Камартдинович

Должность: Доцент каф. прикладной физики и нанотехнологий

 Образование:

  — физико-математический факультет Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова 1972-1977г.г., специальность «физика»;

  — аспирантура Ленинградского политехнического института имени М.И. Калинина, кафедра физической электроники, 1978-1981г.г.

Ученая степень: кандидат физико-математических наук, 1983г., специальность 01.04.04. «Физическая электроника, в том числе квантовая».

Ученое звание: доцент, 1992г.

Научные направления:

— когерентная оптика;

— оптоэлектроника.

Публикации: 40 работ,в том числе:

1. Алимов К.К. Основные понятия Фурье – оптики. –Чебоксары. ЧГУ. 1991. 27 с.

2. Давыдов А.Е., Абруков В.С., Алимов К.К. Оптические методы исследования процессов горения. – Чебоксары, ЧГУ, 2001, 164 с.

3. Алимов К.К. Измерение дисперсных характеристик аэрозолей с помощью искусственных нейронных сетей. //Сборник трудов XXXIII Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях». Т.4 – СПб. 2020. С.49-52.

4. Бычков А.В., Бычкова И.Ю., Суслова Н.Н., Алимов К.К. Использование нейронной сети для определения глубины и частоты модуляции сигнала при ультразвуковом виброконтроле электрооборудования. //Вестник Чувашского университета. – 2021. №3. С. 21-30. 

Васильева Ольга Васильевна

Должность: доцент кафедры прикладной физики и нанотехнологий

Образование:

  • – физико-математический факультет, Чувашский государственный педагогический университет им. И.Я. Яковлева, 2004 г., специальность «Учитель физики и информатики».
  • – магистратура по направлению подготовки 03.04.02 «Физика», Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, 2015 г.
  • – аспирантура по специальности 01.04.17 «Химическая физика, горение и взрыв, физика экстремального вещества», Чувашский государственный педагогический университет им. И.Я. Яковлева, 2012 – 2016 гг., 
  • – профессиональная переподготовка по программе «Теория и методика обучения математике», Чувашский государственный педагогический университет им. И.Я. Яковлева, 2017 г.
  • – профессиональная переподготовка по программе «Инновационные технологии инженерно-физического образования», Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (НИЯУ МИФИ), 2025 г.

Ученая степень: кандидат технических наук, 2022 г., специальность 01.04.17 «Химическая физика, горение и взрыв, физика экстремального вещества»

Курсы повышения квалификации:

  • – ФГАОУ ВО РНИМУ им.Н.И. Пирогова Минздрава России по программе «Методика преподавания физики и математики в медицинских вузах», 2024 г.
  • – ФГБОУ ВО Марийский государственный университет по программе «Инструменты и сервисы искусственного интеллекта в работе педагога высшей школы», 2024 г.
  • – БУ ЧР «Чувашский республиканский центр новых образовательных технологий» Министерства образования и молодежной политики ЧР по дополнительной профессиональной программе «Профессионально-педагогическая компетентность эксперта предметной комиссии по проведению государственной итоговой аттестации обучающихся, освоивших основные образовательные программы основного общего и среднего общего образования» по предметам «Физика», «Математика» с присвоением статуса старший эксперт, 2024 г.
  • – ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет» по программе «Содержание и методика преподавания курса финансовой грамотности различным категориям обучающихся», 2022 г.
  • – ФГАОУ ВО Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) по программе «Тонкопленочная солнечная фотоэнергетика», 2011 г.
  • – ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет» по программе «Микроскопические методы анализа структуры и свойств наноматериалов», 2011 г.

 Активно занимается научно-исследовательской деятельностью, ежегодно выступает с докладами на всероссийских и межвузовских конференциях.

Научные направления: химическая физика, горение и взрыв, физика экстремальных состояний вещества, нано- и микроструктуры, тонкопленочная солнечная фотоэнергетика.

С 2015 года является одним из ведущих преподавателей Малого физико-математического факультета Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова. Принимает активное участие в реализации проектов «Университет для детей».

С 2014 года является экспертом предметной комиссии по проведению государственной итоговой аттестации обучающихся, освоивших основные образовательные программы основного общего и среднего общего образования по физике, с 2018 года – по математике.

Публикации: более 100 работ, в том числе:

  1. 1. Lepaev A.N., Ksenofontov S.I., Vasilyeva O.V., Kudryavtsev A.A. Influence of physical effects on the structure of soot particles of hydrocarbon flames // A.N. Lepaev, S.I. Ksenofontov, O.V. Vasilyeva, А.А. Kudryavtsev / St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Physics and Mathematics. 18 (3.1) (2025) 48–52.
  2. 2. Ксенофонтов С.И., Лепаев А.Н., Васильева О.В., Романова К.В. Изучение рельефа поверхности с помощью LiDAR-камеры L 515 / С.И. Ксенофонтов, А.Н. Лепаев, О.В. Васильева, К.В. Романова // Сб. трудов Междунар. науч.-практ. конф. «Наука, бизнес и государство: консолидация в направлении обеспечения устойчивости регионального развития». – Чебоксары : Политех, 2025. – С. 46–51.
  3. 3. Ксенофонтов С.И., Лепаев А.Н., Чебыкина Н.С., Васильева О.В. Скорость распространения пламени по зеркалу жидкости / С.И. Ксенофонтов, А.Н. Лепаев, Н.С. Чебыкина, О.В. Васильева // Сб. научных статей по материалам Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, посвященной 95-летию Университета Яковлева. Чебоксары, 2025. – С. 56–61.
  4. 4. Васильева О.В., Ксенофонтов С.И., Лепаев А.Н., Селиверстова Л.В., Васильева Е.В. Использование метода Гаусса в решении медико-биологических задач / О.В. Васильева, С.И. Ксенофонтов, А.Н. Лепаев, Л.В. Селиверстова, Е.В. Васильева // Сб. материалов XVII Междунар. учеб.-метод. конф. «Современное высшее образование: вызовы времени и актуальные решения. – Чебоксары : Чуваш. гос. ун-т., 2024. – С. 252 – 257.
  5. 5. Селиверстова Л.В., Васильева Е.В., Васильева О.В. Метапредметная связь на примере построения математических моделей физических процессов / Л.В. Селиверстова, Е.В. Васильева, О.В. Васильева //  Актуальные проблемы преподавания математики в техническом вузе, ОГТУ, № 12, 2025 г. – С. 76 – 80.
  6. 6. Ksenofontov S.I., Lepaev A.N., Tashkova K. Yu., Vasilyeva O.V. Chemical activity of dispersed particles of potassium compounds in a pyrotechnic flame / A.N. Lepaev , S.I. Ksenofontov , K.Yu. Tashkova, O.V. Vasilyeva // St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Physics and Mathematics. 17 (3.2) (2024) 14–19.
  7. 7. Ксенофонтов С.И., Бурдикова Т.В., Лепаев А.Н., Васильева О.В. Изучение температуры гетерогенного пламени // Химическая физика и мезоскопия. 2024. Том 26, № 2. С. 266 – 273.
  8. 8. Лепаев А.Н., Ксенофонтов С.И., Васильева О.В., Алимов К.К. Экспериментальные исследования вязких течений при движении горящих металлических частиц в продуктах сгорания конденсированных систем / А.Н. Лепаев, С.И. Ксенофонтов, О.В. Васильева, К.К. Алимов // Известия ВУЗов. Физика. – 2024. – Том 67. – № 10. – С. 23 – 31.
  9. 9. Васильева О.В, Селиверстова Л.В., Васильева Е.В., Ксенофонтов С.И., Лепаев А.Н. Применение матричной алгебры в решении медико-биологических задач / О.В. Васильева, Л.В. Селиверстова, Е.В. Васильева, С.И. Ксенофонтов, А.Н. Лепаев // Сб. материалов XVI Междунар. учеб.-метод. конф. «Современное высшее образование: вызовы времени и актуальные решения». – Чебоксары : Чуваш. гос. ун-т., 2024. – С. 106–110.
  10. 10. Ксенофонтов С.И., Лепаев А.Н., Васильева О.В., Михеев А.Р. Распределение температуры в пламени конденсированных систем / С.И. Ксенофонтов, А.Н. Лепаев, О.В. Васильева, А.Р. Михеев // Сб. трудов Междунар. науч.-практ. конф. «Инновации в образовательном процессе». – Чебоксары : Политех, 2023. – С. 36–42.
  11. 11. Kazakov V.A., Kokshina A.V., Abrukov V.S., Razina A.G., Smirnov A.V., Anufrieva D.A., Vasilyeva O.V., Ksenofontov S.I., Lepaev A.N. Investigation of the optical properties of carbon nanofilms in sp, sp2, sp3-hybridized states and their use to determine the phase composition of carbon // St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Physics and Mathematics. 16 (3.1) (2023) 316–320.
  12. 12. Smirnov A.V., Abrukov V.S., Platonov P.S., Anufrieva D.A., Kokshina A.V., Kazakov V.A., Petrov D.V., Vasilyeva O.V., Ksenofontov S.I., Lepaev A.N. Application of linear chain carbon films for sensitive elements of humidity sensors // St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Physics and Mathematics. 16 (3.1) (2023) 144–150.
  13. 13. Ksenofontov S.I., Tashkova K.Yu., Lepaev A.N., Vasilyeva O.V., Razina A.G., Kokshina A.V., Kazakov V. A., Smirnov A.V., Abrukov V.S., Anufrieva D.A. Morphology and elemental composition of whiskers of potassium carbonate in a pyrotechnic flame // St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Physics and Mathematics. 16 (3.1) (2023) 304–309.
  14. 14. Васильева, О.В. Моделирование воспламенения твердых горючих материалов / О.В. Васильева, С.И. Ксенофонтов, А.Н. Лепаев // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения: V Всерос. науч. конф. с междунар. участием : сб. мат. – Тольятти : Изд-во ТГУ, 2022. – С. 251–258.
  15. 15. Казаков, В.А. Влияние процедуры нагрева и температуры отжига на спектр пропускания пленок sp1-углерода, синтезированных ионно-плазменным методом / О.В. Васильева, В.А. Казаков, А.В. Кокшина, А.Г. Разина, А.И. Васильев, О.В. Васильева, С.И. Ксенофонтов // Журнал прикладной спектроскопии, 2022. – Т. 89, № 3. – С. 419–424.
  16. 16. Васильева, О.В. Распределение яркости, температуры и силы излучения в многозонном факеле пиротехнического состава / О.В. Васильева, А.Н. Лепаев, С.И. Ксенофонтов, В.А. Казаков, А.В. Кокшина // Оптика и спектроскопия, 2022. – Т. 130, вып. 12. – С. 1930–1935
  17. 17. Lepaev A.N., Ksenofontov S.I., Kokshina A.V., Kazakov V.A. Distribution of brightness, temperature and radiation force in multizone pyrotechnical flare // Optics and Spectroscopy, 2022, Vol. 130, No. 12, 1653 – 1658 рр.
  18. 18. Vasilyeva, O.V. Formation of carbon nanostructures in a high-temperature flame / O.V. Vasilyeva, S.I. Ksenofontov, A.N. Lepaev // Journal of Physics: Conference Series 1695 (2020) 012185.
  19. 19. Васильева, О.В. Определение энергетических параметров излучения путем оптической обработки изображения пламени / О.В. Васильева, С.И. Ксенофонтов, А.Н. Лепаев // XXXI международная Школа-симпозиум по голографии, когерентной оптике и фотонике : материалы школы — симпозиума. – Екатеринбург : УрФУ им. Б. Н. Ельцина, 2019. – С. 143–144.
  20. 20. Vasilyeva, O.V. Self-organization of nanocarbon particles in the flame by a heterophase mechanism / O.V. Vasilyeva, S.I. Ksenofontov, A.V. Kokshina // Journal of Physics: Conference Series 1410 (2019) 012232.
  21. 21. Васильева, О.В. Экстинкция в ансамбле частиц сажи / О.В. Васильева, С.И. Ксенофонтов // Альтернативная энергетика и экология. – Саров : Научно-технический центр «ТАТА», 2017. – № 10–12. – С. 86–93.
  22. 22. Васильева, О.В. Структура и свойства сажи в пламени углеводородного топлива / О.В. Васильева, С.И. Ксенофонтов, А.Г. Краснова, А.В. Кокшина // Альтернативная энергетика и экология. – Саров : Научно-технический центр «ТАТА», 2015. – № 19. – С. 105–111.
  23. 23. Васильева, О.В. Процессы сажеобразования в пламенах конденсированных систем на основе перхлората аммония и полибутадиенового каучука / О.В. Васильева, С.И. Ксенофонтов, Р.Р. Санатуллов // Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И.Я. Яковлева. Чебоксары : ЧГПУ, 2013. – Т. 78, № 2. – С. 21–28.

Свидетельства об отраслевой регистрации специальных программ в Хронике объединенного фонда электронных ресурсов «Наука и образование», в Центре сертификации продукции, услуг и процедуры оценки соответствия уровням знаний и компетенций:

  1. 1. Ксенофонтов, С.И. Программа «Flame – candela» для определения силы света пламени жидких углеводородов [Электронный ресурс] / С. И. Ксенофонтов, А.М. Порфирьев, О.В. Васильева // Хроники объединенного фонда электронных ресурсов «Наука и образование». – 2009. – № 2. – Режим доступа: https://textarchive.ru/c-2705405-p2.html
  2. 2. Лепаев, А.Н. Поглощение в прозрачном пламени / А.Н. Лепаев, С.И. Ксенофонтов, Р.Р. Санатуллов, О.В. Васильева // Свидетельство о регистрации электронного образовательного ресурса № 0191 от 18.01.2019. – Красноярск : СИБ – Экспертиза, 2019. – № ЦСПУПОС.СВ191–18 от 18.01.2019.
  3. 3. Ксенофонтов, С.И. Светящееся тело пламени / С.И. Ксенофонтов, А.Н. Лепаев, О.В. Васильева // Свидетельство о регистрации электронного образовательного ресурса № 0195 от 21.01.2019. – Красноярск : СИБ – Экспертиза, 2019. – № ЦСПУПОС.СВ195–18 от 21.01.2019.
  4. 4. Ксенофонтов, С.И. Программа для подбора компонентного состава / С.И. Ксенофонтов, А.Н. Лепаев, И.О. Тихонов, О.В. Васильева // Свидетельство о регистрации электронного ресурса № 25000 от 28.04.2022.
b 21

Кокшина Анна Владимировна

Должность:  старший преподаватель кафедры прикладной физики и нанотехнологий

Образование:

  • Физико-математический факультет Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова 2005-2010-гг., специальность «физика», специализация «физика наноструктур»; дополнительная квалификация – преподаватель, специальность – «физика».
  • Магистратура факультета прикладной математики, физики и информационных технологий Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова, кафедра теплофизики 2010-2012 гг. Тема магистерской диссертации: «Синтез теллуридов металлов».
  • Аспирантура кафедры прикладной физики и нанотехнологий Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова 2013-2017 гг., направление 01.04.17 Химическая физика, горение и взрыв, физика экстремального вещества

 Курсы повышения квалификации:

  • Повышение квалификации по программе «Проектное наставничество для студенческих команд», ООО «Деловой Альянс», г. Санкт-Петербург
  • Повышение квалификации по программе «Использование информационно-коммуникационных технологий в профессиональной деятельности преподавателя», Чувашский Государственный Университет имени И.Н. Ульянова.
  • Повышение квалификации по дополнительной профессиональной программе «Профессионально-педагогическая компетентность эксперта предметной комиссии по проведению государственной итоговой аттестации обучающихся, освоивших основные образовательные программы основного общего и среднего общего образования” по предмету “Физика” с присвоением статуса старший эксперт,  БУ ЧР «Чувашский республиканский центр новых образовательных технологий» Министерства образования и молодежной политики ЧР.

Научные направления:

− нано- и микроструктуры, тонкопленочные структуры, тонкопленочная солнечная фотоэнергетика.

Публикации:

  1. Влияние процедуры нагрева и температуры отжига на спектр пропускания пленок sp1-углерода, синтезированных ионно-плазменным методом. Казаков В.А., Кокшина А.В., Разина А.Г., Васильев А.И., Васильева О.В., Ксенофонтов С.И. \\ Журнал прикладной спектроскопии. 2022. Т. 89. № 3. С. 419-424
  2. Распределение яркости, температуры и силы излучения в многозонном факеле пиротехнического состава. Лепаев А.Н., Ксенофонтов С.И., Васильева О.В., Кокшина А.В., Казаков В.А. \\ Оптика и спектроскопия. 2022. Т. 130. № 12. С. 1930-1935.
  3. Синтез и исследование оптических свойств гибридных металлоуглеродных систем: пленок линейно-цепочечного углерода, легированных серебром. Казаков В.А., Смирнов А.В., Кокшина А.В., Тюнтеров Е.С., Абруков В.С., Ануфриева Д.А. \\ Наноиндустрия. 2022. Т. 15. № 3-4 (114). С. 186-195.
  4. Исследование оптических свойств плёнок углерода в sp, sp2 , sp3 -гибридизированном состоянии при термическом отжиге. Казаков В.А., Кокшина А.В., Разина А.Г. \\ В сборнике: X международная конференция по фотонике и информационной оптике. Сборник научных трудов X Международной конференции по фотонике и информационной оптике. Москва, 2021. С. 221-222.
  5. Катодное распыление серебра с аморфным углеродом. Казаков В.А., Разина А.Г., Кокшина А.В. \\ В сборнике: Лазерные, плазменные исследования и технологии — ЛАПЛАЗ-2021. Сборник научныхтрудов vii международнойконференции. Москва, 2021. С. 225-226.
  6. Influence of carbon in the sp1 state on the schottky transition Si-Cd. Kokshina A., Kochakov V., Vasilyeva O. \\ Всборнике: Journal of Physics: Conference Series. 6th International School and Conference «Saint Petersburg OPEN 2019»: Optoelectronics, Photonics, Engineering and Nanostructures. 2019. С. 012229.
  7. Self-organization of nanocarbon particles in the flame by a heterophase mechanism. Vasilyeva O.V., Kokshina A.V., Ksenofontov S.I. \\ Всборнике: Journal of Physics: Conference Series. 6th International School and Conference «Saint Petersburg OPEN 2019»: Optoelectronics, Photonics, Engineering and Nanostructures.
  8. Металооксид-углеродные пленочные материалы на основе оксида меди и линейно-цепочечного углерода как основа для создания газовых сенсоров паров спиртов. Петров И.А., Царева Е.Р., Смирнов А.В., Кокшина А.В. \\ Труды конференции–конкурса молодых физиков. 2019. Т. 25. № S2. С. 342-344.
  9. Исследование структуры пленочной системы оксид кадмия-линейно-цепочечный углерод. Кокшина А.В., Кочаков В.Д. \\ Современные проблемы физики и технологий. VII Международная молодежная научная школа-конференция. 2018. С. 303-304.
  10. Исследование влияния отжига на изменение структуры поверхности тонких пленок олова и внедрения в окисную пленку линейно-цепочечного углерода. Кокшина А.В. \\ Естественные и технические науки. 2018. № 1 (115). С. 12-16.
  11. Оценка влияния линейно-цепочечного углерода на некоторые свойства металл-оксидных систем. Кокшина А.В. \\ Естественные и технические науки. 2018. № 1 (115). С. 17-20.
  12. Структура и электрооптические свойства тонких пленок zno, полученных методом термического оксидирования. Кокшина А.В. \\ Интернаука. 2018. № 1 (35). С. 20-22.
  13. Исследование оптических свойств тонких пленок оксида цинка. Кокшина А.В. \\ В сборнике: Наноструктурированные материалы и преобразовательные устройства для солнечной энергетики. Сборник трудов V Всероссийской научной конференции. под ред. А.В. Кокшиной, А.В. Смирнова, В.Д. Кочакова, Е.И. Терукова, А.В. Бобыля. 2017. С. 18-19.
  14. Исследование влияния линейно-цепочечного углерода на свойства металл-оксидных систем. Кокшина А.В. \\ В книге: Тинчуринские чтения. Материалы докладов XII Международной молодежной научной конференции: в трех томах. 2017. С. 270-271.
  15. Исследование электрооптических характеристик тонких пленок оксида олова полученных методом термического окисления. Кокшина А.В. \\ В сборнике: Наноструктурированные материалы и преобразовательные устройства для солнечной энергетики. Сборник трудов V Всероссийской научной конференции. под ред. А.В. Кокшиной, А.В. Смирнова, В.Д. Кочакова, Е.И. Терукова, А.В. Бобыля. 2017. С. 31-33.
  16. Исследование оптических и структурных свойств тонких пленок оксида олова. Кокшина А.В. \\ В сборнике: Приоритетные научные направления и критические технологии. сборник материалов II Международной научно-практической конференции. С. 73-78.
  17. Study of the optical characteristics of thin films of tin oxide and zinc oxide obtained by method of thermal oxidation. Kokshina A.V. \\ Всборнике: Global science. Development and novelty. Collection of scientific papers on materials VI International Scientific Conference.
  18. Influence of linear-chain carbon thin film on the structural properties of the Cd and CdO films. Kokshina A.V. \\ Всборнике: Global science. Development and novelty. Collection of scientific papers on materials IV International Scientific Conference.
  19. Electro-optical properties of the metal oxide-carbon thin film system of CdO-LCC. Kokshina A.V., Smirnov A.V., Razina A.G. \\ Journal of Physics: Conference Series.

 

 

M31 1588

Разина Алиса Геннадьевна

Должность: старший преподаватель кафедры прикладной физики и нанотехнологий

Образование:

  • физико-математический факультет Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова 2005-2010, специальность «Физика», специализация «Физика наноструктур»;
  • магистратура факультета прикладной математики, физики и информационных технологий Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова, кафедра теплофизики 2010-2012.
  • аспирантура кафедры прикладной физики и нанотехнологий Чувашского государственного университета имени И.Н.Ульянова 2012-2019 гг., направление 01.04.17 Химическая физика, горение и взрыв, физика экстремального состояния веществ

 Ученая степень: кандидат физико-математических наук, 2018 г., специальность 01.04.10 «Физика полупроводников

Тема диссертации: «Синтез, структура и электрофизические свойства пленочных материалов на основе селенида свинца»

Курсы повышения квалификации:

  • 2011 г.: повышение квалификации на факультете переподготовки Санкт-Петербурского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова «Тонкопленочная солнечная фотоэнергетика»
  • 2013 г.: Курсы повышения квалификации на факультете повышения квалификации преподавателей Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» им.В.И. Ульянова (Ленина) по программе «Нанотехнология и нанодиагностика. Особенности программы в рамках современных ФГОС».
  • 2013-2014 г.: Курс коммуникативно-направленного и профессионально-ориентированного изучения английского и немецкого языка. Чувашский Государственный Университет имени И.Н. Ульянова.

Научные направления:

  • физика полупроводников;
  • физика тонких пленок;
  • нанотехнологии

Публикации: более 40 работ, в то числе:

  • Казаков В.А., Кокшина А.В., Разина А.Г., Васильев А.И., Васильева О.В., Ксенофонтов С.И. Влияние процедуры нагрева и температуры отжига на спектр пропускания пленок sp1-углерода, синтезированных ионно-плазменным методом \\ Журнал прикладной спектроскопии. 2022. Т. 89. № 3. С. 419-424
  • Kazakov V.A., Razina A.G., Smirnov A.V., Vasilev A.I. Clustering in thin silver films upon heating // Journal of Physics: Conference Series. Сер. «International Conference PhysicA.SPb/2021» (2021) 012109
  • R N Balobanov, D I Amirov, Razina A.G Development and modeling of LED indicator of high voltage insulator status // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 1089 (2021) 012013
  • Исследование параметров пассивных тонкопленочных элементов / Е. Шашин, Е. М. Цветкова, А. Г. Разина. — Лабораторный практикум для студентов. Йошкар-Ола : ПГТУ, 2021. — 61 с
  • Razina A.G., Kazakov V.A., Kochakov V.D., Ashmarin A.A., Balobanov R.N. Influence of carbon in the sp1hybridized state on the structure of PbSe thin films// Journal of Physics: Conference Series. Сер. «International Conference PhysicA.SPb 2020» (2020) 012117
  • Razina A.G. Thermochromism of the semiconductor film system Pb-Se // IOP Conf. Series: JournalPhysics: Conf. Series 1189 (2019) 012016
  • Разина А.Г. Исследование состава пленочной системы Pb-Se и изменений ее структуры под действием температуры // А.Г. Разина, В.А. Казаков, А.А. Ашмарин, В.Д. Кочаков // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. – 2018. – №5-6. – С. 132-142/
  • Краснова, А.Г. Исследование электрофизических свойств тонкопленочной системы Аl-Pb-Se / А.Г. Краснова, В.Д. Кочаков // Международный научный журнал Альтернативная энергетика и экология. – 2015. – №19 (183). – C. 124-127.
  • Васильева О.В., Ксенофонтов С.И., Кокшина А.В., Краснова А.Г. Структура и свойства сажи в пламени углеводородного топлива/Международном научном журнале «Альтернативная энергетика и экология», № 19 (183), 2015, С. 105 – 111.
  • Кокшина А.В., Кочаков В.Д., Белова А.В. Краснова А.Г. Оптические методы исследования тонких пленок: методическое пособие/ Электронное издание №0321304437 Москва 2014.
  • Кочаков В.Д., Смирнов А.В., Васильев А.И., Кокшина А.В., Краснова А.Г. Особенности взаимодействия атомов серебра с пленкой линейно-цепочечного углерода // Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология», № 17 (157). 2014. № 17. С. 78-82.
  • В. Белова, А.Г. Краснова, А.В. Кокшина, В.Д. Кочаков Особенности взаимодействия углерода в состоянии Sp1 с некарбидообразующими металлами/ Вестник Чуваш ун-та: Чебоксары 2012 № 3. С. 41-43.
  • А.В. Кокшина, А.В.Белова, А.Г.Краснова, В.Д. Кочаков Особенности взаимодействия пленок селена с углеродом в состоянии Sp1/ Вестник Чувашского университета: Чебоксары 2012. № 3. С. 44-46.
  • А.Г. Краснова, А.В. Кокшина, А.В.Белова, В.Д. Кочаков Исследование взаимодействия PbSe с углеродом в состоянии Sp1/ Вестник Чувашского университета: Чебоксары 2012 № 3. С. 46-47.
  • Кокшина А.В., Кочаков В.Д., Краснова А.Г. Фотоактивность металл-углеродных пленок/ Вестник Чувашского университета. 2013. № 3. С. 60-63.
Kazakov

Казаков Валерий Алекcеевич

Должность: доцент кафедры прикладной физики и нанотехнологий

Образование: физико-математический факультет Чувашского государственного университета (2005-2010), специальность «Физика», МАИ (2013-2017).

Ученая степень: кандидат технических наук (2018), специальность 05.16.06 Порошковая металлургия и композиционные материалы.

Тема диссертации: «Высокодозовое ионно-лучевое и химическое модифицирование структуры и свойств углеродных материалов и композитов».

Научные направления:

  • физика наноструктур,
  • углеродные наноматериалы,
  • обработка материалов потоками высоких энергий,
  • фотовольтаика,
  • оптика тонкопленочных углеродных материалов.

Публикации: более 70, в том числе:

  • Андрианова Н.Н., Борисов А.М., Казаков В.А., Машкова Е.С., Ризаханов Р.Н., Сигалаев С.К. Влияние высокодозного ионного облучения на комбинационное рассеяние света стеклоуглеродом // Поверхность. Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования. 2015. № 3. С. 28–33.
  • Андрианова Н.Н., Борисов А.М., Казаков В.А. и др. Высокодозовое ионно-лучевое модифицирование поверхности алмаза при повышенной температуре // Поверхность. Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования. 2015. № 4. С. 34–37.
  • Андрианова Н.Н., Борисов А.М., Казаков В.А. и др.. Графитизация поверхности алмаза при высокодозной ионной бомбардировке // Известия Российской академии наук. Серия физическая. 2016. Т 80, № 2. С. 175–180.
  • Борисов А.М., Казаков В.А., Машкова Е.С., Овчинников М.А., Пальянов Ю.Н., Шмыткова Е.А. Оптические и электрические свойства синтетического монокристалла алмаза при высокодозовом ионном облучении // Поверхность. Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования. 2017. № 6. С. 49–55.
  • Шульга Ю.М., Лобач А.С., Баскаков С.А., Спицына Н.Г., Мартыненко В.М., Рыжков А.В., Соколов В.Б., Маслаков К.И., Дементьев А.П., Елецкий А.В., Казаков В.А., Сигалаев С.К., Ризаханов Р.Н., Шульга Н.Ю. Сравнительное исследование графеновых материалов, образующихся при термической эксфолиации оксида графита и графита, интеркалированного трифторидом хлора // Химия высоких энергий. 2013, Т. 47, С. 481-489.
  • Borisov A.M., Kazakov V.A., Mashkova E.S., Ovchinnikov M.A., Shemukhin A.A., Sigalaev S.K. The conductivity of high-fluence noble gas ion irradiated CVD polycrystalline diamond // Nucl. Inst. Methods Phys. Res. B. 2017. Vol. 406. P. 676–679.
  • Anikin V.A., Borisov A.M., Kazakov V.A., Mashkova E.C., PalyanovYu.N., Popov V.P., Shmytkova E.A., Sigalaev S.K. Diamond single crystal surface modification under high-fluence ion irradiation // J. Phys. Conf. Ser. 2016. V. 747. №12025. P. 1-5.
  • Баскаков С.А. Лобач А.С., Васильев С.Г., Казаков В.А. Особенности высокотемпературной карбонизации гуминовых кислот и композита гуминовых кислот с оксидом графена // Химия высоких энергий. 2016. Т. 50, № 1. С. 46–53.
  • Chengbo Mou, Raz Arif, Anatoly S. Lobach, Dmitry V. Khudyakov, Nataliya G. Spitsina, Valery A. Kazakov, Sergei Turitsyn and Aleksey Rozhin. Poor fluorinated graphene sheets carboxymethylcellulose polymer composite mode locker for erbium doped fiber laser // Applied Physics Letters, 2015. V. 106. №061106. P.1-6.
  • Хабибулина И.А., Ситников Н.Н., Казаков В.А.Синхронный термический анализ и спектроскопия комбинационного рассеяния света как взаимодополняющие методы диагностики аллотропных форм углерода // Изв. вузов. Химия и хим. технология. 2016. Т. 59, № 8. С. 34–39.
  • Андрианова Н.Н., Бейлина Н.Ю., Богомолова Л.Д., Борисов А.М., Казаков В.А., Красильникова Н.А., Машкова Е.С., Семенова Н.Л., Черненко Д.Н., Черненко Н.М. Применение спектроскопических методов для изучения процессов карбонизации и графитации при получении углеродного волокна // Вопросы атомной науки и техники. Сер. Техническая физика и автоматизация. 2015. Т. 71. С. 129–136.
  • Лобач А. С., Казаков В. А., Спицына Н. Г., Баскаков С. А., Дремова Н. Н. Шульга Ю.М. Сравнительное исследование графеновых аэрогелей, синтезированных золь-гель методом посредством восстановления суспензии оксида графена // Химия высоких энергий. 2017. Т. 51. С. 284–291.
Абруков Виктор Сергеевич

Абруков Виктор Сергеевич

Должность: Заведующий кафедрой прикладной физики и нанотехнологий, профессор

Образование: физико-математический факультет Чувашского государственного университета (1969-1974), Ленинградский государственный университет (1973-74), специальность «Физик».

Ученая степень: доктор физико-математических наук (1995), специальность 010417 «Химическая физика, горение и взрыв, физика экстремальных состояний вещества».

Тема диссертации: «Интерферометрия процессов горения»

Ученое звание: профессор (1998)

Заслуженный деятель науки Чувашской Республики (2013)

Научные направления: методы интеллектуального анализа данных в научных и прикладных исследованиях, data science, data mining, искусственные нейронные сети, горение и детонация, теплоэнергетика, оптические методы исследования, автоматическая обработка, анализ и распознавание изображений, солнечная энергетика, социальные системы, система образования, семейные отношения.

Научные достижения: руководитель проектов по грантам РФФИ (с 1993 года по 2023 год) и ЧГУ (Научные школы), 2023-2024.

Читал лекции и проводил семинары (tutorials courses) в Национальном университете Сингапура (2007), Казанском технологическом университете (2011), Южном федеральном университете (Ростов-на-Дону, 2015), Институте современной химии (г. Сиань, Китай, 2023), Северо-западном университете (г. Сиань, Китай, 2024), Университете Людвига-Максимиллиана (Мюнхен, Германия, 2024), Казахском государственном национальном университете (Алматы, Казахстан, 2025).

Публикации: более 200, в том числе:

  • — Электронный ресурс: http://mfi.chuvsu.ru/opros/
    Применение методов интеллектуального анализа данных для повышения эффективности управления системой высшего профессионального образования, 2012 – по настоящее время.
  • — Электронный ресурс: http://www.chuvsu.ru/2008/proekt.html.
    Разработка моделей социальных явлений (семейные отношения) с помощью методов интеллектуального анализа данных (Development of models of socio-economic phenomena (family relationships, love, terrorism, education systems) bymeansofdata mining), 2008 – по настоящее время.
  • — Электронный ресурс: http://victor.chuvsu.ru
    Сайт кафедры теплофизики: история каф. теплофизики, учебные пособия, статьи, учебно-методические комплексы «Физика горения», «Техническая термодинамика», 1998 – по настоящее время.
  • Электронный ресурс: http://amf21.ru/biblioteka/meroprijatija-provodimye-associaciei/proekt-rffi-sozdanie-bazy-znanii-nanom.
    Создание базы знаний наноматериалов и нанотехнологий Чувашской Республики, 2013 – по настоящее время. Монография, презентации, статьи, автономные компьютерные модули базы знаний.
  • — Новые возможности исследования процессов горения конденсированных систем методом интерферометрии. Физика горения и взрыва. 1983. Т. 19. № 5. С. 66.
  • — Новые возможности применения метода интерферометрии для исследования процессов зажигания и горения конденсированных систем. Химическая физика. 1983. Т. 2. № 5. С. 675-682.
  • — Interferometric technique and other optical methods in combustion research: new approach. Proceedings of SPIE — The International Society for Optical Engineering, 1995, 2546 , pp. 420-426.  
  • — Ignition of Propellants. Shaping and Development of the Burning Wave and Its Characteristics. -In: Proc. of the Fourth Int. Symp. on Special Topics in Chemical Propulsion: » Challenges in Combustion and Propellants. 100 Years After Nobel » (Industrihuset, Stockholm, Sweden, May 27-31,1996), Pennsyl. State Univ., USA, 1996, pp. 269-272.
  • — Active Control of Deflagration-to-Detonation Transition by Electric Discharges. — In Proceedings of the 13th ONR Propulsion Meeting (Minneapolis, USA, 10-12 August 2000), Ed. By Gabriel D.Roy and Paul J.Strykowski, University of Minnesota, Minneapolis, USA, 2000, pp. 239-244.
  • — Оптические методы: автоматизированная обработка данных и возможности ее применения в фундаментальных исследованиях процессов горения и системах управления. Химическая физика. 2001. Т. 20. № 5. С. 10-16.
  • — Optical Diagnostics – Automatic Data Processing and Application in Fundamental Studies and Control Systems. In: Optical Methods for Data Processing in Heat and Fluid Flow/ Ed. C. Greated, J.Cosgrove and J.M. Buick, Institute of Mechanical Engineering, Professional Engineering Publishing, London, 2002, Chapter 21, pp. 247 – 265.
  • — Using artificial neural networks for combustion interferometry. Lecture Notes in Artificial Intelligence (Subseries of Lecture Notes in Computer Science) 7th International Conference, KES 2003. Сер. «Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems» editors: V. Palade; editors: R.J. Howlett, L. Jain, Oxford University, Oxford, United Kingdom. Oxford, 2003. С. 684-690.
  • — Automatic processing, analysis and recognition of images. Proceedings of SPIE — The International Society for Optical Engineering, 2004, 5558 (PART 2), pp. 598-603
  • — Application of artificial neural networks for solution of scientific and applied problems for combustion of energetic materials. Advancements in Energetic Materials and Chemical Propulsion. 2005. С. 656-670.
  • — Artificial neural networks and inverse problems in optical diagnostics. Proceedings of 6th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, China, IEEE, 2006, pp. 850-855.
  • — Artificial neural networks for solving of optics inverse and direct problems. Proceedings of the ASME International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference, DETC 2008 3 (PART B), pp. 1043-1047
  • — Application of artifcial neural networks for creation of «black box» models of energetic materials combustion. Advancements in Energetic Materials and Chemical Propulsion. 2008. pp. 377-386.
  • — Количественные и качественные методы: соединяем и властвуем! СОЦИС, Москва, 2010, N 1, с. 142-145.
  • — Сreation of propellant combustion models by means of data mining tools // International Journal of Energetic Materials and Chemical Propulsion. – 2010, № 9(5). – pp. 385-396.
  • — Счастливый брак: Анализ и управление семейными отношениями с помощью искусственных нейронных сетей, Сообщество менеджеров Executive www.e-xecutive.ru, Москва, 2010, 1 – 23: http://www.e-xecutive.ru/community/articles/1437975/
  • — Nano Films Of Linear-Chain Carbon With Embedded Metal And Nonmetal Atoms: Artificial Neural Networks Modeling // Material Technologies and Modeling Proceedings of the 7th International Conference MMT-2012 (Ariel, Israel, August 20 — 23, 2012), Ed. by M. Zinigrad, Ariel, 2012-08-20, pp. 2: 1-6.
  • — Возможности создания системы поддержки принятия решений и управления вузом с помощью аналитической платформы Deductor. Интеграция образования. 2013. № 1 (70). С. 17-23.
  • — Новые подходы к разработке моделей системы поддержки принятия решений и управления вузом. Вестник Чувашского университета. 2013. № 1. С. 224-228.
  • — База знаний процессов горения: будущее мира горения. Вестник Чувашского университета. 2013. № 3. С. 46-52.
  • — Knowledge base is a future of nanomaterials world. Abstracts of the 3rd International Conference on Nanotek & Expo, December 02-04, 2013 Hampton Inn Tropicana Las Vegas, USA // http://www.omicsgroup.com/conferences/ACS/conference/download-pdf.php?file=2912-Speaker-Pdf-T.pdf
  • — A New Nanotech Computational Experiment: Data Mining for Modeling, Creation of Knowledge Base, and Presentation. XII International Conference on Nanostructured Materials (NANO 2014), July 13 – 18, 2014, Moscow, Lomonosov State Unuversuty, 2014, p.1
  • — Методы интеллектуального анализа данных при создании баз знаний. Вестник Чувашского университета. 2015. № 1. С. 140-146.
  • — Многофакторные вычислительные модели фотодатчиков на основе тонких пленок. Вестник Чувашского университета. 2015. № 1. С. 147-153.
  • — Victor Abrukov, Valery Kochakov, Alexander Smirnov, Sergey Abrukov, Darya Anufrieva. Knowledge-Based System is a Goal and a Tool for Basic and Applied Research. The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., Proc. of 9th International Conference on Application of Information and Communication Technologies – AICT. 2015, 60-63.
  • — Абруков В.С., Смирнов А.В. Нейросетевые модели фотосенсоров на основе тонких пленок. Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология» Изд. Научно-технический центр «ТАТА» (Саров), 2015, т. 19, N 183, с. 61-68.
  • — Абруков В.С., Кочаков В.Д., Иваницкий А.Ю., Васильев А.И., Смирнов А.В., Абруков С.В. Создание базы знаний солнечных электростанций. Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология», 2015 №19 (183), С. 29-41
  • — Петрова Н.П., Абруков В.С., Тарасов Н.А., Ушмарин Н.Ф., Кольцов Н.И. Моделирование процесса горения резины на основе каучуков общего назначения. Вестник Казанского технологического университета. 2015, Т. 18. № 5, С. 153-155.
  • — Петрова Н.П., Абруков В.С., Тарасов Н.А., Кольцов Н.И. Исследование закономерностей процесса горения резины на основе бутадиен-нитрильного каучука с помощью искусственных нейронных сетей. Известия высших учебных заведений. Серия: Химия и химическая технология, 2015, Т. 58. № 2, С. 64-67
  • — Абруков В.С. IT для бизнеса. Системы принятия решений как антикризисный инструмент. Сообщество менеджеров: http://www.e-xecutive.ru/ . Адрес статьи: http://www.e-xecutive.ru/management/itforbusiness/1951354-it-dlya-biznesa-sistemy-prinyatiya-reshenii-kak-antikrizisnyi-instrument
  • — Абруков В.С. Главная задача ИТ-директора? Создание системы поддержки принятия решений! Официальный портал ИТ-директоров — Global CIO. Адрес статьи: http://www.globalcio.ru/experts/1073 /
  • — Абруков В.С., Кочаков В.Д., Абруков С.В., Ануфриева Д.А., Васильев А.И., Смирнов А.В.  Прогнозирование работы солнечных электростанций с помощью искусственных нейронных сетей. В сборнике: НАНОСТРУКТУРИРОВАННЫЕ МАТЕРИАЛЫ И ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА ДЛЯ СОЛНЕЧНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ  Сборник трудов IV Всероссийской научной конференции. под ред. А.В. Кокшиной, А.В. Смирнова, В.Д. Кочакова, В.П. Афанасьева, Е.И. Терукова, А.В. Бобыля. 2016. С. 135-139.
  • — Абруков В.С., Чернов А.А. Применение искусственных нейронных систем для моделирования турбулентного горения. В сборнике: Материалы XI Международной конференции по неравновесным процессам в соплах и струях (NPNJ’2016)  Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). 2016. С. 410-412.
  • — Славутская Е.В., Абруков В.С., Славутский Л.А. Нейросетевой системный анализ уровневых психологических характеристик. Вестник Чувашского университета. 2016. № 1. С. 164-173.
  • — Абруков В.С., Кочергин А.В., Ануфриева Д.А. Искусственные нейронные сети как средство обобщения экспериментальных данных. Вестник Чувашского университета . 2016. № 3. С. 155-162.
  • — Абруков В.С., Кочаков В.Д., Васильев А.И., Смирнов А.В. Прогнозирование работы солнечных электростанций. В сборнике: Наноструктурированные материалы и преобразовательные устройства для солнечной энергетики  Сборник трудов V Всероссийской научной конференции. под ред. А.В. Кокшиной, А.В. Смирнова, В.Д. Кочакова, Е.И. Терукова, А.В. Бобыля. 2017. С. 128-134.
  • — Абруков В.С., Кочаков В.Д., Абруков С.В., Ануфриева Д.А., Васильев А.И., Смирнов А.В. Интеллектуальная система прогнозирования. Международный научный журнал Альтернативная энергетика и экология. 2017. № 16-18 (228-230). С. 30-42.
  • — Абруков В.С., Ефимов К.В., Тарасов Н.А., Кольцов Н.И. Исследование влияния стабилизаторов на горение силиконовой резины с помощью искусственных нейронных сетей. Известия высших учебных заведений. Серия: Химия и химическая технология. 2018. Т. 61. № 1. С. 84-88.
  • — Victor S. Abrukov, Alexander N. Lukin, Charlie Oommen, Nichith Chandrasekaran, Rajaghatta S. Bharath, VR Sanal Kumar, Mikhail V. Kiselev, Darya A. Anufrieva. Development of the Multifactorial Computational Models of the Solid Propellants Combustion by Means of Data Science Methods – Phase II. Technology and Investment, 2018, Proceedings of a meeting held 9-11 July 2018, Cincinnati, Ohio, USA. Held at the AIAA Propulsion and Energy Forum 2018 — AIAA 2018-4961
  • — Nichith Chandrasekaran, Charlie Oommen, V.R. Sanal Kumar, Alexander N. Lukin, Victor S. Abrukov, Darya A. Anufrieva. Prediction of Detonation Velocity and N−O Composition of High Energy C−H−N−O Explosives by Means of Artificial Neural Networks. Propellants, Explosives, Pyrotechnics, 2019, 44 — 5, pp.579-587
  • — Victor S. Abrukov, Alexander N. Lukin, Darya A. Anufrieva, Charlie Oommen, V. R. Sanalkumar, C. Nichith, Rajaghatta Sundararam Bharath. Recent Advancements in Study of Effects of Nano/Micro Additives on Solid Propellants Combustion by Means of the Data Science Methods. Defence Science Journal, 2019, 69 — 1, pp.20-26
  • — Victor S. Abrukov, Alexander N. Lukin, Charlie Oommen, VR Sanal Kumar, Nichith Chandrasekaran, Vigneshwaran Sankar, Mikhail V. Kiselev, Darya A Anufrieva. Development of the Multifactorial Computational Models of the Solid Propellants Combustion by Means of Data Science Methods — Phase III. Technology and Investment, 2019, Proceedings of the 55th AIAA/SAE/ASEE Joint Propulsion Conference 2019, AIAA Propulsion and Energy Forum, AIAA 2019-3957
  • — Славутская Е.В., Абруков В.С., Славутский Л.А. Простые нейросетевые алгоритмы для оценки латентных связей психологических характеристик младших подростков // Экспериментальная психология. 2019. Т. 12. № 2. С. 131—144.
  • — Abrukov V.S., Lukin А.N., Anufrieva D.A,, Kiselev M.V., Oommen C., Sanalkumar V.R. Accelerated discovery of the energetic materials with desired properties through the genome approach and machine learning. Тезисы 15 Всероссийского симпозиума по горению и взрыву, Москва, Научный совет РАН по горению и взрыву, 2020, стр. 269-270
  • — Воронов, Л. Н. Использование метода нейронных сетей для нейрогистологических работ / Л. Н. Воронов, В. С. Абруков // Морфология в теории и практике : материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, посвященной 100-летию со дня рождения доктора медицинских наук, профессора Дины Семеновны Гордон, Чебоксары, 22 ноября 2022 года / Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова. – Чебоксары: Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова, 2022. – С. 68-74. – EDN VRLVNA.
  • — Янкевич, С. В. Способ повышения излучаемой акустической мощности на теплоагрегатах для увеличения противонакипного эффекта / С. В. Янкевич, Г. В. Малинин, В. С. Абруков // Вестник Чувашского университета. – 2022. – № 3. – С. 114-127. – DOI 10.47026/1810-1909-2022-3-114-127. – EDN LGOWIC.
  • — Славутская, Е. В. Личностные черты и адаптационные характеристики подростков: интеллектуальный анализ взаимосвязей / Е. В. Славутская, В. С. Абруков, Л. А. Славутский // Казанский педагогический журнал. – 2022. – № 4(153). – С. 191-201. – DOI 10.51379/KPJ.2022.154.4.023. – EDN NDKISW.
  • — В.А. Казаков, А.В. Смирнов, А.В. Кокшина, Е.С. Тюнтеров, В.С. Абруков, Д.А Ануфриева. Синтез и исследование оптических свойств гибридных металлоуглеродных систем:пленок линейно-цепочечного углерода, легированных серебром. НАНОИНДУСТРИЯ. 2022. Т. 15, № 3–4.С. 186–194. https://doi.org/10.22184/1993-8578.2022.15.3-4.186.194
  • — Abrukov, V. Modeling with Artificial Neural Networks the Influence of Meteorological Parameters on the Solar Power Plant’s Energy Production / V. Abrukov, A. Bobyl, R. Davydov // Proceedings of the 2021 International Conference on Electrical Engineering and Photonics, EExPolytech 2021, Saint Petersburg, 14–15 октября 2021 года. – Saint Petersburg, 2022. – P. 260-263. – DOI 10.1109/EExPolytech53083.2021.9614724. – EDN WXULGJ.
  • — Многофакторные вычислительные модели горения твердых топлив. Геном горения топлива / М. В. Киселев, В. С. Абруков, Д. А. Троешестова [и др.] // Математика в образовании : сборник статей. – Чебоксары : Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова, 2021. – С. 76-84. – EDNNLLQGV. (отражена в РИНЦ в 2022 году)
  • — Данилов, Е. В. Создание многофакторных моделей эксплуатации солнечной электростанции в условиях жаркого климата. Прогнозирование деградации солнечных панелей с помощью методов интеллектуального анализа данных / Е. В. Данилов, В. С. Абруков // Математика в образовании : сборник статей. – Чебоксары : Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова, 2021. – С. 72-75. – EDNOXZZAT. (отражена в РИНЦ в 2022 году)
  • — Обобщенные многофакторные вычислительные модели детонации конденсированных систем. Решение прямых и обратных задач / Д. А. Ануфриева, В. С. Абруков, Д. А. Троешестова [и др.] // Математика в образовании : сборник статей. – Чебоксары : Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова, 2021. – С. 105-110. – EDNEOXUAQ. (отражена в РИНЦ в 2022 году)
  • — Славутская, Е. В. Личностные черты и адаптационные характеристики подростков: интеллектуальный анализ взаимосвязей / Е. В. Славутская, В. С. Абруков, Л. А. Славутский // Казанский педагогический журнал. – 2022. – № 4(153). – С. 191-201. – DOI 10.51379/KPJ.2022.154.4.023. – EDN NDKISW.
  • — Славутская, Е. В. Личностные черты и адаптационные характеристики подростков: интеллектуальный анализ взаимосвязей / Е. В. Славутская, В. С. Абруков, Л. А. Славутский // Казанский педагогический журнал. – 2022. – № 4(153). – С. 191-201. – DOI 10.51379/KPJ.2022.154.4.023. – EDN NDKISW.
  • — Burning Rate Prediction of Solid Rocket Propellant (SRP) with High-Energy Materials Genome (HEMG) / W. Pang, V. Abrukov, D. Anufrieva, D. Chen // Crystals. – 2023. – Vol. 13, No. 2. – P. 237. – DOI 10.3390/cryst13020237. – EDN DKEVYM.
  • — Методология разработки тонкопленочных систем с заданной газочувствительностью для хеморезистивной газовой сенсорики без источников питания / Е. С. Тюнтеров, В. С. Абруков, В. А. Мукин [и др.] // Наноиндустрия. – 2023. – Т. 16, № 1(118). – С. 22-29. – DOI 10.22184/1993-8578.2022.16.1.22.28. – EDN MLWVVN.
  • — Нейронные сети и геном материалов / В. С. Абруков, Д. А. Ануфриева, Е. В. Данилов [и др.] // Материалы XXIII Международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2023) : Материалы конференции, с. Дивноморское, Краснодарский край, 04–10 сентября 2023 года. – Москва: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2023. – С. 89-91. – EDN BUPHGG.
  • — Патент на полезную модель № 226142 U1 Российская Федерация, МПК G01N 27/00. Газовый датчик паров этанола и метанола : № 2023114486 : заявл. 01.06.2023 : опубл. 22.05.2024 / П. С. Платонов, А. В. Смирнов, А. Ю. Иваницкий, Абруков В.С. – EDN AXLMNK.
  • — Abrukov, V. S. Nanomaterials genome / V. S. Abrukov, D. A. Anufrieva, A. V. Smirnov // , 07–09 октября 2025 года, 2025. – P. 60042. – EDN DBHYEK.
  • — Краснов, Е. В. Разработка нейросетевых моделей для повышения эффективности когенерационной газотурбинной электростанции. Решение прямых и обратных задач / Е. В. Краснов, В. С. Абруков, В. В. Афанасьев // Вестник Чувашского университета. – 2025. – № 4. – С. 75-88. – DOI 10.47026/1810-1909-2025-4-75-88. – EDN PSTLCD.

Возможно, вы пропустили

В отдел развития промышленности Министерства промышленности и энергетики Чувашской Республики требуются специалисты

В отдел развития промышленности Министерства промышленности и энергетики Чувашской Республики требуются специалисты

admin 08.05.2026
Путь ученого Семёна Федоровича Сайкина через призму войны

Путь ученого Семёна Федоровича Сайкина через призму войны

admin 05.05.2026
Фестиваль дружбы народов «Ритмы мира» ждёт вас!

Фестиваль дружбы народов «Ритмы мира» ждёт вас!

admin 04.05.2026
IT‑link 2026: крупное IT‑событие в Чебоксарах!

IT‑link 2026: крупное IT‑событие в Чебоксарах!

admin 04.05.2026